基于粗糙集的時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf

1、近年來(lái),幾乎在各種領(lǐng)域都需要處理時(shí)態(tài)數(shù)據(jù),對(duì)時(shí)態(tài)的研究也涉及很廣.時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)中包含著很多有用的信息,蘊(yùn)含著許多潛在的事物發(fā)展的規(guī)律.為了進(jìn)行預(yù)測(cè),必須挖掘時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)中隱含的、先前未知的、潛在有用的知識(shí),以掌握事物發(fā)展的規(guī)律與趨勢(shì).很多文獻(xiàn)給出了時(shí)態(tài)型、時(shí)間粒度的概念、定義和性質(zhì),但如何將這些性質(zhì)運(yùn)用在實(shí)際應(yīng)用中,以便充分利用這些性質(zhì),提高數(shù)據(jù)挖掘的深度和廣度,這是一個(gè)需要解決的問(wèn)題.本文提出的時(shí)態(tài)關(guān)系模式在這方面作了初步研究,在時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)理論

2、上的定義、性質(zhì)和實(shí)際應(yīng)用之間建立了一個(gè)轉(zhuǎn)換的機(jī)制,并且運(yùn)用了粗糙集理論對(duì)時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行了研究.本文的第一章討論了粗糙集理論和時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)挖掘的研究現(xiàn)狀,并給出了本文的研究?jī)?nèi)容;第二章給出了與本文研究相關(guān)的粗糙集概念和性質(zhì);第三章論述了時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)與時(shí)態(tài)知識(shí)表達(dá)系統(tǒng),第四章研究了基于粗糙集的時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)挖掘的幾個(gè)算法,第五章給出了一個(gè)車(chē)流量統(tǒng)計(jì)分析上的應(yīng)用.本文獲得的主要成果如下:針對(duì)粗糙集理論在知識(shí)獲取上的特點(diǎn),提出了時(shí)態(tài)知識(shí)表達(dá)系統(tǒng),并研究了時(shí)