基于百度百科的隱性語義知識挖掘研究.pdf

1、知識經(jīng)濟(jì)時(shí)代，越來越多的知識伴隨著人類信息技術(shù)的發(fā)展得以快速傳播并為人類所用。要想在這個(gè)復(fù)雜多變的環(huán)境中保持競爭優(yōu)勢，人類必須加快自己學(xué)習(xí)知識的步伐。通過對知識進(jìn)行研究，我們不難發(fā)現(xiàn)知識分為顯性知識和隱性知識兩種，其中顯性知識我們可以通過日常自學(xué)得到，而隱性知識由于其內(nèi)隱性、難以模仿、難以復(fù)制的特性，則需要我們在相互的交流中習(xí)得。要想促進(jìn)知識的轉(zhuǎn)化與創(chuàng)新，僅僅依靠顯性知識之間的推演遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，因?yàn)楦嘤袃r(jià)值的知識都包含在隱性知識之內(nèi)，需要

2、我們通過在較大容量的數(shù)據(jù)庫中充分的數(shù)據(jù)挖掘才可以獲得。因此，如何在知識經(jīng)濟(jì)時(shí)代，幫助人們獲取所需要的資源，挖掘有價(jià)值的隱性知識，成為學(xué)者們關(guān)注的重點(diǎn)。百度百科，是中國最大的百科全書和最有價(jià)值研究的語料庫，隨著科學(xué)的不斷發(fā)展不斷融入新的知識，作為一個(gè)不斷更新的知識庫，為人類隱性知識的挖掘提供平臺，相對于其他百科全書有著無可比擬的優(yōu)勢。但目前人們大多傾向于基于維基百科平臺的知識挖掘研究，而針對百度百科工具的知識挖掘研究相對較少。如何通過百度

3、百科對人類所擁有的主要資源進(jìn)行準(zhǔn)確地挖掘，使人們快速有效地發(fā)現(xiàn)自己所需要的知識，充分挖掘隱藏其中的有價(jià)值的隱性知識，提高信息的利用率已成為學(xué)者們研究的熱點(diǎn)。
　　本文首先概述了隱性知識和數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)涵，指出隱性知識的定義和無可替代的重要性以及數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)涵;然后針對隱性知識顯性化的過程中可能出現(xiàn)的一些障礙進(jìn)行總結(jié)概述，并提出了相對應(yīng)的解決方案，同時(shí)在介紹數(shù)據(jù)挖掘的基本過程及分類的基礎(chǔ)上，簡要講解了幾種常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，并在現(xiàn)有的

4、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基礎(chǔ)上，提出了基于案例的隱性知識挖掘方法、基于web的隱性知識挖掘方法、基于Microsoft三種算法的隱性知識挖掘方法、基于其他算法的隱性知識挖掘方法等四種隱性知識挖掘的方法;最后簡要比較分析了百度百科相對于其他百科全書的優(yōu)勢，并針對基于百度百科這個(gè)平臺進(jìn)行知識挖掘提出了相對應(yīng)的語義知識挖掘和語義相關(guān)度的研究，并在此基礎(chǔ)上，提出通過抽取語義相關(guān)詞來建立隱性語義詞典和語義百度百科系統(tǒng)的假設(shè)，提出了基于百科百科的隱性知識挖掘