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文檔簡介
1、喘振現(xiàn)象是離心式壓縮機運行中所常有的頑疾，其減少了壓縮機正常運行范圍，降低了機組的安全性。目前，對離心式壓縮機的防喘振控制多為固定流量法和可變流量法，實際應用過程中往往以降低系統(tǒng)效能為代價。因此尋求一種對離心式壓縮機系統(tǒng)安全、高效的控制方法具有重要的現(xiàn)實意義。
論文分析研究了中國石油寧夏石化一化肥車間離心式壓縮機的特性，結合現(xiàn)場工程師的操作經驗，提出了試驗建立離心式壓縮機組模型的辨識方案，以BP神經網絡為理論基礎，建立了離心式
2、壓縮機狀態(tài)量仿真模型，研究結論如下:
1、建立了基于BP神經網絡的離心式壓縮機透平轉速模型。通過階躍響應試驗法改變控制量蒸汽閥門V1，獲得V1閥門實際生產段(開度90％-93％)的試驗數(shù)據(jù)，利用相關性分析所得數(shù)據(jù)，以壓縮機透平轉速特征數(shù)據(jù)作為轉速模型的輸入量，采取15個采樣數(shù)據(jù)對模型加以驗證，結果表明，模型的可信度為89.75％，平均誤差為0.000465。
2、建立了基于BP神經網絡的離心式壓縮機狀態(tài)量多輸入多輸出
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