遙感圖像特征提取與匹配關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、衛(wèi)星遙感技術(shù)已成為目前國(guó)內(nèi)外建立空天感知系統(tǒng)的研究重點(diǎn)。作為遙感圖像處理中至關(guān)重要的一步，遙感圖像的配準(zhǔn)技術(shù)受到了越來(lái)越多的關(guān)注，其中，遙感圖像的特征提取和特征匹配技術(shù)是基于特征的遙感圖像配準(zhǔn)技術(shù)的基礎(chǔ)，直接影響最終配準(zhǔn)的結(jié)果。在此背景下，本文重點(diǎn)研究了多源遙感圖像配準(zhǔn)技術(shù)中特征提取和特征匹配的關(guān)鍵技術(shù)，主要做了以下幾方面研究:
　　針對(duì)遙感圖像特點(diǎn)，首先對(duì)遙感圖像中噪聲去除和輻射矯正進(jìn)行了圖像預(yù)處理分析，并系統(tǒng)地介紹了遙感圖像配

2、準(zhǔn)基礎(chǔ)理論。
　　針對(duì)遙感圖像特征提取，介紹了互信息特征、SIFT特征和SURF特征的提取原理，并引入信息熵和網(wǎng)格劃分的思想，在SURF特征提取前對(duì)大幅面遙感圖像進(jìn)行二級(jí)網(wǎng)格劃分，通過(guò)根據(jù)信息熵提取特征網(wǎng)格的方式大大減少了特征提取計(jì)算量。針對(duì)灰度差異較大的多源遙感圖像，根據(jù)遙感圖像邊緣輪廓特征，提出了一種基于多項(xiàng)式擬合的形狀內(nèi)容特征提取算法。在對(duì)輪廓邊緣使用多項(xiàng)式擬合算法提取特征點(diǎn)的基礎(chǔ)上，改進(jìn)了形狀內(nèi)容圓形模板使其對(duì)于旋轉(zhuǎn)縮放平