MIMO分布式ISAR成像算法研究.pdf

1、隨著傳統(tǒng)逆合成孔徑雷達(ISAR)成像技術(shù)的日趨成熟，其在一些復雜情況下的限制性條件也逐步提出。近年來，國內(nèi)外研究者為解決傳統(tǒng)ISAR成像的局限性問題進行了許多其他方面的研究。
　　傳統(tǒng)R-D成像算法的ISAR成像在實際應用中由于很多復雜的因素，導致可利用的成像積累時間短，因此有可能達不到所要求的方位向分辨率，影響成像效果進而影響目標識別。同時由于其成像所得到的圖像是目標在目標與相對雷達間轉(zhuǎn)軸垂直方向平面上的投影，是三維空間目標在

2、二維平面的壓縮，不能滿足目標識別對空間三維目標進行三維成像的要求。本文主要針對能不同程度解決傳統(tǒng)R-D成像算法局限性問題的其他算法進行研究并且取得不錯的效果。
　　本文首先對傳統(tǒng)ISAR成像R-D算法的基本原理進行闡述，介紹了平穩(wěn)運動目標的ISAR成像模型，雷達發(fā)射信號及回波處理方法，R-D算法距離向-方位向分辨率以及成像所需的不同運動補償方法，通過仿真結(jié)果驗證傳統(tǒng) R-D算法理論的正確性及有效性。根據(jù)傳統(tǒng)R-D算法的不同局限性問

3、題，本文對以下兩個方面進行研究。
　　分布式ISAR成像算法是近年來新提出的一種ISAR成像技術(shù)。它采用多個收發(fā)雷達對同一目標發(fā)射一組射頻信號，將不同雷達接收到的一維距離像進行選取、插值、組合，最后對組合后數(shù)據(jù)進行方位向多普勒分辨成像的方法來解決復雜情況下相干積累時間不足的限制。本文主要研究了幾種不同情況下，分布式MIMO-ISAR成像算法對平穩(wěn)運動目標的成像效果，理論以及仿真實驗結(jié)果證明，該方法在不同情況下都可以在達到方位向分辨

4、率的前提下，縮短成像所需時間，或者在確保成像時間的前提下，提高成像的分辨率。這樣縮短成像時間的方法擴大了ISAR成像的應用范圍，提高了ISAR成像效果。
　　干涉法ISAR三維成像算法是利用多個雷達成像之間的干涉獲取目標三維信息，是ISAR成像技術(shù)和干涉測角技術(shù)的結(jié)合。本文主要對干涉ISAR三維成像算法原理進行闡述，對其成像過程中的一些問題進行分析和解決，通過仿真結(jié)果證明，該算法可以獲得不錯的三維成像效果，基本能滿足目標識別中對目