小波分析和Hilbert分析在滾動軸承故障診斷中應(yīng)用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、滾動軸承是機械設(shè)備的重要組成部分,廣泛應(yīng)用在各工業(yè)領(lǐng)域中,其能否安全有效的運行關(guān)系到整臺設(shè)備的安全性能。很多學(xué)者對滾動軸承故障診斷開展了很多研究,但由于其激勵源多,在其運行過程當(dāng)中會出現(xiàn)各種頻率的脈沖調(diào)制,給其故障診斷的準(zhǔn)確性帶來一定的難度。
  滾動軸承振動的重要特征是信號非平穩(wěn)性的特點,其振動的故障特征頻率和系統(tǒng)周期性固有振動頻率會產(chǎn)生脈沖調(diào)制,傳統(tǒng)的傅里葉變換在分析此類振動信號時就顯得力不從心了。本文首先從理論上分析了小波分

2、析在處理非平穩(wěn)信號的優(yōu)勢,以及Hilbert譜分析對脈沖調(diào)制信號進行解調(diào),最后可解調(diào)出故障特征頻率,定而精確地確定故障部位。
  本文以Labview為平臺,開發(fā)出了針對滾動軸承振動測試分析系統(tǒng),主要的模塊有時域分析和頻域分析,在頻率模塊運用小波分析和Hilbert譜聯(lián)合分析,對振動信號進行包絡(luò)解調(diào),實現(xiàn)載波和調(diào)制波的分離。通過對調(diào)制波進行頻譜分析實現(xiàn)滾動軸承各元件故障的診斷。
  結(jié)果表明:小波分析和Hilbert包絡(luò)解調(diào)

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