面向搜索引擎的文本聚類研究.pdf

1、在網(wǎng)絡(luò)普及下，人們進(jìn)入了全面的電子商務(wù)時(shí)代。服裝，書籍，電子產(chǎn)品，家用電器，甚至是食物都開始鋪天蓋地的出現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)上。面對網(wǎng)絡(luò)上出現(xiàn)的琳瑯滿目的商品，如何使自己的產(chǎn)品脫穎而出，如何使用戶挑選出最適合自己的商品，成為了各商家的必爭之地。也就是說，在這樣的大背景下，不僅僅是提升自己產(chǎn)品的質(zhì)量，還要關(guān)注用戶的個(gè)性化服務(wù)，研究用戶的真實(shí)意圖，獲取針對用戶更準(zhǔn)確的搜索結(jié)果。
　　伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的普遍應(yīng)用，搜索已經(jīng)成為了人們生活中不可缺少的一項(xiàng)

2、行為。搜索引擎也從傳統(tǒng)的搜索引擎如Baidu、Google搜索到更廣范圍下，基于B2B、B2C、C2C壞境下的搜索應(yīng)用。為了能更好實(shí)現(xiàn)用戶的搜索，學(xué)者開始從文本聚類視角對搜索結(jié)果進(jìn)行處理，本文不僅僅關(guān)注如何通過文本聚類獲得好的用戶體驗(yàn)，更將發(fā)展的前提置于當(dāng)前信息的急速發(fā)展，電子商務(wù)已經(jīng)普及到人們的視野中。本文在介紹了當(dāng)前搜索引擎聚類的不足和文本聚類算法之后，為了更好的滿足用戶個(gè)性化服務(wù)，提出KM-BKW聚類算法，并構(gòu)建原型系統(tǒng)模型，跟蹤

3、用戶瀏覽行為，分析用戶感興趣信息，再通過聚類算法返回到搜索引擎界面，使用戶獲得了一次全新的體驗(yàn)。
　　文章的主要研究內(nèi)容如下：第一部分通過查閱大量文獻(xiàn)，對搜索引擎聚類的起源、發(fā)展進(jìn)行介紹，并對搜索引擎聚類進(jìn)行分類，對目前搜索引擎聚類的不足之處進(jìn)行歸納總結(jié)、說明。第二部分對文本聚類理論知識(shí)進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。第三部分介紹了搜索引擎信息處理方式。第四部分總結(jié)互聯(lián)網(wǎng)下搜索引擎應(yīng)用特點(diǎn)分析，創(chuàng)新性提出KM-BKW聚類算法技術(shù)。第五部分構(gòu)建了