基于子空間聚類的圖像分割方法研究.pdf

1、圖像分割是圖像識別與理解的基礎(chǔ)，是將圖像分為互不重疊的、具有特定意義的若干區(qū)域的過程。圖像分割已經(jīng)應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、軍事等諸多領(lǐng)域，在國民生產(chǎn)生活中發(fā)揮著重要作用。近年來，隨著子空間聚類方法在機器學(xué)習(xí)、計算機視覺領(lǐng)域的廣泛研究，基于子空間聚類的圖像分割方法得到了越來越多的關(guān)注。
　　基于子空間聚類的圖像分割方法，假設(shè)圖像相同目標(biāo)區(qū)域中的點屬于同一子空間，目標(biāo)區(qū)域所屬的子空間之間是相互獨立的。在此基礎(chǔ)上，子空間聚類方法將圖像中的點劃

2、分到其本質(zhì)所屬的子空間，從而實現(xiàn)點的聚類。對于圖像分割而言，將同一區(qū)域的點聚為一類就完成了圖像區(qū)域的劃分?；谧涌臻g聚類的圖像分割方法，將圖像中的點投影到子空間中，得到點的子空間表示，這一過程需要完成投影字典的選擇和表示系數(shù)的計算。由點的子空間表示可以構(gòu)造圖的鄰接矩陣，并利用譜聚類方法完成點的聚類。
　　本文提出一種新的基于塊稀疏子空間聚類的圖像分割方法，將圖像的超像素作為圖像中的點，超像素本身作為字典，通過塊稀疏約束得到具有塊稀