基于網(wǎng)絡(luò)層析成像技術(shù)的無線傳感網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渫茢喾椒ㄑ芯?pdf

1、隨著無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)的管理和維護成為研究的重要方向，而如何獲得傳感器網(wǎng)絡(luò)的性能參數(shù)成為研究的重點。網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涫莻鞲衅骶W(wǎng)絡(luò)的重要參數(shù)之一，也是測量其它一些性能參數(shù)的基礎(chǔ)。目前廣泛應(yīng)用于固定網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)渫茢喾椒ㄊ菑木W(wǎng)絡(luò)內(nèi)部節(jié)點上收集相關(guān)拓?fù)湫畔ⅲ瑢π畔⑦M行分析和處理后得出網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。這種方法需要網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部節(jié)點的協(xié)作，信息收集過程會增加網(wǎng)絡(luò)的通信負(fù)載，加速節(jié)點的能量消耗，不適用于資源有限的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)，這使得傳感器網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)渫茢嗯c

2、傳統(tǒng)固定網(wǎng)絡(luò)相比面臨著新的挑戰(zhàn)。
　　 網(wǎng)絡(luò)層析成像技術(shù)通過在網(wǎng)絡(luò)邊界處主動測量或被動接收的方式獲得網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的有用信息，利用統(tǒng)計學(xué)方法推斷網(wǎng)絡(luò)的性能參數(shù)，它不需要內(nèi)部節(jié)點的協(xié)作，不額外增加網(wǎng)絡(luò)通信量，為傳感器網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渫茢嗵峁┝诵路较?。目前基于網(wǎng)絡(luò)層析成像技術(shù)的傳感器網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渫茢喾椒ǖ难芯窟€處于起步階段。本文從系統(tǒng)模型、測量方法以及統(tǒng)計推測方法等方面對網(wǎng)絡(luò)層析成像技術(shù)進行了詳細的介紹，分析了適用于傳感器網(wǎng)絡(luò)層析成像的拓?fù)淠Ｐ秃蛨笪?/p>

3、丟失模型，研究了幾種基于網(wǎng)絡(luò)層析成像的傳感器網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渫茢嗨惴?，分析了它們的特點和存在的問題。針對目前拓?fù)渫茢嗨惴ㄐ枰阎糠止?jié)點信息、所用測量數(shù)據(jù)較多的問題，本文根據(jù)在匯聚節(jié)點處獲得的節(jié)點報文丟失信息，提出一種基于數(shù)據(jù)匯聚的分層拓?fù)渫茢嗨惴?，同時可以實現(xiàn)對傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的分層。在傳感器網(wǎng)絡(luò)鏈路丟包率較小的情況下，現(xiàn)有算法在推斷網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溥^程中需要的觀測數(shù)據(jù)過多，計算量大推斷速度慢，且推斷結(jié)果存在誤差。針對這一問題，本文提出一種基于部分節(jié)點