基于新型爬山搜索算法的最大功率點跟蹤控制研究.pdf

1、由于常規(guī)能源的枯竭、成本高以及對環(huán)境的負面影響，在過去十年風力發(fā)電系統(tǒng)作為最有前途的可再生能源之一已經獲得了極大地關注。風能是一種無污染的取之不盡用之不竭的能源，因此風力發(fā)電很大可能是一個潛在的未來的替代能源，為此許多國家在風電技術領域達成了共識并付出了行動。所以風能既是可再生能源，又是“政策性能源”，各個國家分別制定了合適的政策法規(guī)鼓勵風電的發(fā)展。為充分利用風能，從分析風力機運行特性出發(fā)，需要捕獲風電系統(tǒng)的最大功率點。由于風速的隨機性

2、與風電系統(tǒng)的非線性，最大功率點捕獲控制比較困難，也是風力發(fā)電的熱點問題之一。
　　本文首先介紹了風力發(fā)電技術的國內外現(xiàn)狀，隨后介紹了風電技術發(fā)展的趨勢。在第二章著重介紹了風力發(fā)電的一些基本理論以及風機最大功率點跟蹤的原理及幾種常用的控制方法，比如葉尖速比法、功率信號反饋法、最優(yōu)轉矩法以及爬山算法等。在論文第三章里，一種新型的爬山搜索算法被提出來并進行了相應的理論推到和仿真驗證。第四章重點描述了風機建模以及運用自適應控制算法實現(xiàn)對理

3、想轉速的一個實時跟蹤。
　　針對風力發(fā)電機最大功率點跟蹤(MPPT)控制問題，本文提出了一種針對風力發(fā)電系統(tǒng)(WEGS)新型的最大功率點跟蹤(MPPT)算法，其中考慮了空氣密度的變化。新穎的爬山搜索(HCS)算法通過計算運行點距離最優(yōu)曲線的距離和位置來計算出可變步長大小和下一個擾動的方向。由于氣候條件的變化會導致空氣密度跟著發(fā)生變化，所以我們必須要考慮的空氣密度值的改變。該算法的工作分為兩個階段。在第一階段，運用文中提到的爬山搜索