基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滾動(dòng)軸承故障診斷方法.pdf

1、滾動(dòng)軸承是機(jī)械設(shè)備中最常用的零件之一，它的運(yùn)行狀態(tài)直接影響到整臺(tái)機(jī)器的性能，而滾動(dòng)軸承故障是導(dǎo)致機(jī)械設(shè)備運(yùn)行過程中產(chǎn)生故障的主要原因之一。滾動(dòng)軸承的故障診斷是評價(jià)滾動(dòng)軸承制造質(zhì)量的關(guān)鍵，因此對滾動(dòng)軸承故障診斷技術(shù)進(jìn)行研究就具有十分重要的意義。 通常的故障診斷方法或是基于振動(dòng)信號的時(shí)域分析，或是基于頻域分析，難以全面反映振動(dòng)的特征。由于滾動(dòng)軸承的故障診斷模式和特征向量之間是非常復(fù)雜的非線性關(guān)系，依靠經(jīng)驗(yàn)不能很好地解決滾動(dòng)軸承的故障

2、診斷問題。本文以精密機(jī)車滾動(dòng)軸承故障診斷問題的研究為背景，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)非線性映射能力，以及自學(xué)習(xí)、自組織和自適應(yīng)的能力，探討了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在滾動(dòng)軸承故障診斷中的應(yīng)用。 本文在對滾動(dòng)軸承的故障機(jī)理和振動(dòng)信號特征進(jìn)行系統(tǒng)全面分析的基礎(chǔ)上，通過對滾動(dòng)軸承正常和故障狀態(tài)的振動(dòng)信號的分析處理，根據(jù)參數(shù)的時(shí)域特征和頻域特征，綜合選取了適宜的部分特征參數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入。然后，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對未知?jiǎng)討B(tài)的逼近原理，針對滾動(dòng)軸承故障診