

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、近年來(lái),視頻監(jiān)控由于其在生產(chǎn)生活中的重要性,越來(lái)越受到人們的重視。交通安全、公安破案、生產(chǎn)安全、商場(chǎng)安保、小區(qū)安保,視頻監(jiān)控遍及生產(chǎn)生活的各個(gè)方面。而運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)作為視頻監(jiān)控的重要目標(biāo),成為研究的重點(diǎn)。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的目的是從視頻序列中尋找變化的區(qū)域,從而分離出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。對(duì)變化區(qū)域的有效分割是后期目標(biāo)識(shí)別,目標(biāo)跟蹤和行為理解的基礎(chǔ)。因此目標(biāo)檢測(cè)的效率和效果對(duì)視頻的后期處理至關(guān)重要。背景差法作為動(dòng)態(tài)視頻中簡(jiǎn)單有效的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法,在交通監(jiān)
2、控,銀行監(jiān)控等方面得到推廣,在行為分析和視覺(jué)檢測(cè)中也是重要的輔助手段。背景差法包括了視頻圖像預(yù)處理、背景建模、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和背景更新這四個(gè)主要步驟。背景差法中,運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的關(guān)鍵是完整穩(wěn)定背景的獲取,所以動(dòng)態(tài)視頻背景的更新成為研究的重點(diǎn)。
本文首先對(duì)傳統(tǒng)的背景差法進(jìn)行了詳細(xì)全面的介紹,并且分析了幾種典型背景差法的原理和優(yōu)缺點(diǎn)。針對(duì)大流量交通環(huán)境下,運(yùn)動(dòng)目標(biāo)提取問(wèn)題,提出了一種基于像素檢測(cè)的類中值濾波預(yù)測(cè)方法。此方法使用了雙閾值
3、閾值分割法作為前景檢測(cè)方法,并利用細(xì)菌覓食優(yōu)化算法對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化,提高計(jì)算速度,運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分割效果提升明顯,基本滿足了實(shí)時(shí)監(jiān)控的要求。針對(duì)快速交通情況提出了一種基于分塊分類的Kalman濾波背景更新優(yōu)化算法,提出了二級(jí)分塊下三級(jí)分類的背景更新模型,獲得了較好視頻背景。兩種方法各有優(yōu)缺點(diǎn),前者計(jì)算量較大,對(duì)硬件有一定要求,適用于處理車輛行駛緩慢,車輛有暫停的情況,而后者計(jì)算量小,視頻處理速度快,硬件要求較低,適用于快速交通情況。
本
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 自適應(yīng)背景更新方法研究
- 自適應(yīng)背景更新方法研究.pdf
- 豫南杉木更新方法研究.pdf
- 粗糙集中基于粒計(jì)算的動(dòng)態(tài)知識(shí)更新方法研究.pdf
- FPGA固件遠(yuǎn)程更新方法的研究.pdf
- 優(yōu)勢(shì)關(guān)系粗糙集的近似集動(dòng)態(tài)更新方法研究.pdf
- 基于變精度粗糙集的近似集動(dòng)態(tài)更新方法研究.pdf
- 基于灰階遷移統(tǒng)計(jì)法的背景模型自適應(yīng)更新方法研究.pdf
- 圖像和視頻水印嵌入新方法研究.pdf
- 結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別與模型更新方法研究.pdf
- 基于覆蓋粗糙集模型下的近似集動(dòng)態(tài)更新方法研究.pdf
- 更新思路 改變觀念 創(chuàng)新方法
- 白菜種質(zhì)資源鑒定與更新方法研究.pdf
- 22541.動(dòng)態(tài)環(huán)境下優(yōu)勢(shì)粗糙集模型的更新方法研究
- 基于變化信息文件的增量更新方法研究.pdf
- 工業(yè)建筑遺存有機(jī)更新方法研究.pdf
- 城市傳統(tǒng)居住街區(qū)空間形態(tài)更新方法研究.pdf
- 動(dòng)態(tài)性狀QTL區(qū)間定位新方法.pdf
- 開(kāi)采沉陷區(qū)數(shù)字高程模型預(yù)測(cè)更新方法研究.pdf
- gridview控件批量更新方法的改進(jìn)研究與實(shí)現(xiàn)
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論