基于非下采樣輪廓波變換的水印盲提取算法.pdf

1、數(shù)字水印技術(shù)是國際上的一個重要研究方向，在信息安全、版權(quán)保護(hù)等許多領(lǐng)域有著非常重要的地位。傳統(tǒng)的水印提取方法存在需要已知嵌入算法或密鑰才能進(jìn)行水印提取的弊端，先驗知識越少，水印的提取難度就越大。本文針對離散余弦變換嵌入水印的盲提取問題，研究基于單通道的水印盲提取算法，在無需先驗知識的前提下并根據(jù)信源統(tǒng)計獨立假設(shè)，分別給出了三種水印盲提取算法。
　　主要研究內(nèi)容如下:
　　1)給出了基于非下采樣輪廓波變換構(gòu)造冗余的觀測信號的單

2、水印盲提取算法。通過對已嵌水印圖像進(jìn)行非下采樣輪廓波變換，得到不同的子帶分量，構(gòu)造冗余的觀測信號，進(jìn)而轉(zhuǎn)換為增加虛擬源信號為目的，然后采用獨立分量分析方法分離出源信號，對估計出的冗余源信號根據(jù)空間距離進(jìn)行分類后加權(quán)平均，得到了估計出的水印圖像和載體圖像。實驗表明算法具有較好的效果。
　　2)給出了基于輪廓波變換和非下采樣輪廓波變換重構(gòu)觀測信號的單水印盲提取算法。分別對已嵌水印圖像作輪廓波變換和非下采樣輪廓波變換，對得到的子帶分量，

3、基于能量最小的原則，改變原始子帶分量的位置和內(nèi)容，再分別進(jìn)行輪廓波逆變換和非下采樣輪廓波逆變換重構(gòu)，作為新的觀測信號，最后采用獨立分量分析方法提取出水印圖像和載體圖像。實驗表明，該算法對不同嵌入強(qiáng)度的已嵌水印圖像有較好的盲提取效果。
　　3)給出了基于非下采樣輪廓波變換和主成分分析構(gòu)造觀測信號的單水印盲提取算法。將經(jīng)過非下采樣輪廓波變換后分解得到的子帶分量，利用主成分分析進(jìn)行降維處理，用滿足累積貢獻(xiàn)率的主分量和已嵌水印圖像疊加后作