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文檔簡介
1、隨著發(fā)光二極管LED(Light Emitting Diode)技術(shù)的快速發(fā)展和對高速無線通信要求的提高,可見光通信技術(shù)逐漸發(fā)展起來。它作為一種新型的無線通信手段,得到了國內(nèi)外研究機構(gòu)和學者廣泛的關注,為無線寬帶接入提供了靈活的解決方案,有效地緩解無線通信中頻譜資源越來越擁擠的問題[1]??梢姽馔ㄐ偶夹g(shù)也用在了智能交通系統(tǒng)中。以LED作為交通燈的可見光通信系統(tǒng)為智能交通系統(tǒng)提出了一種新的通信解決方法。
本文是基于LED陣列進行
2、道路與車輛的可見光通信。通過對LED陣列發(fā)出的光信號進行強度調(diào)制,接收端通過高速相機捕獲LED發(fā)送的圖像,解調(diào)出原始的信息,來進行可見光通信。該系統(tǒng)特有的缺點是像素間干擾(IPI)。由于LED的發(fā)散和圖像傳感器像素尺寸的有限,LED不僅影響實際相對應的像素而且影響它周圍的像素。我們把這種現(xiàn)象叫做像素間干擾,它引起誤碼性能的下降。本文主要是研究消除像素間干擾的方法。
1.提出了消除像素間干擾的兩種頻域均衡算法:迫零頻域均衡法和最
3、小均方誤差頻域均衡法。并仿真了兩種算法在高斯白噪聲信道下的誤碼性能??梢缘贸?,在像素間干擾嚴重情況下,這兩種頻域均衡算法都能改善誤碼性能。通過比較這兩種算法,可以得出,在低信噪比下最小均方誤差均衡法比迫零均衡法的性能差,在高信噪比下,最小均方誤差均衡法比迫零均衡法的性能要好。
2.提出了選擇均衡算法。像素間干擾比較小情況下,不均衡比均衡效果好。針對這種情況,提出了選擇均衡法,選擇均衡法能選擇是否進行均衡。仿真了該算法在無背景光
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