手指靜脈圖像處理與識別系統(tǒng).pdf

1、手指靜脈識別技術(shù)是生物識別技術(shù)的一個研究方向，在最近十年得到較快發(fā)展。相較于指紋、面部特征等其它暴露于體表的生物特征，基于手指靜脈身份識別方法隱秘性和穩(wěn)定性等優(yōu)勢。本論文研究了靜脈識別算法，實現(xiàn)一套身份識別系統(tǒng)。主要工作特色包括：
　　1.手指靜脈圖像采集模塊是由通用串行總線2.0操縱器模塊、EEPROM、CMOS圖像傳感器模塊、電源模塊、光源操縱器模塊組成的，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)針對不同厚度手指隨時變化紅外線發(fā)射強度，從而達到得到結(jié)果效

2、果良好的結(jié)果，避免形成圖像亮度不均、乃至部分靜脈消失的現(xiàn)象，而且成本較低。
　　2.在靜脈圖像處理模塊由四個部分構(gòu)成，圖像預(yù)處理、分割、圖像后處理、細化及修正。設(shè)計算法中采取組合濾波器，對靜脈血管的清晰度進行增強；在對增強處理后的靜脈血管進行分割時采用的圖像分割方法為閾值全局與動態(tài)聯(lián)合的形式；使用改進算法從二值圖像中取“骨架”并保持基本的形態(tài)和走勢并做細化處理。
　　3.在經(jīng)過了上述處理的圖像中，采取8領(lǐng)域判斷法來提取骨架的