螢火蟲算法改進(jìn)及其在燃燒系統(tǒng)魯棒控制中的應(yīng)用.pdf

1、如今火電廠中，煤的用量依然非常大，鍋爐燃燒系統(tǒng)又是電廠的重要組成部分，因此對鍋爐燃燒系統(tǒng)控制的好壞直接體現(xiàn)了我國煤能源是否能夠被高效利用?；痣娬惧仩t燃燒系統(tǒng)是一個具有非線性、強(qiáng)耦合、大慣性、參數(shù)時變性等特點(diǎn)的系統(tǒng)，對其創(chuàng)建一個數(shù)學(xué)模型實(shí)施精確的控制十分困難。由于鍋爐本身固有的延遲特性使得傳統(tǒng)的熱量信號和溫度信號不能快速準(zhǔn)確地反應(yīng)爐膛內(nèi)的燃燒狀況，導(dǎo)致控制效果不理想。本課題主要針對鍋爐燃料控制系統(tǒng)設(shè)計H∞魯棒控制器，又針對魯棒控制器設(shè)計中

2、的加權(quán)函數(shù)選擇問題，提出一種改進(jìn)螢火蟲優(yōu)化算法(Genetic Algorithm-Artificial Fish Glowworm Swarm Optimization， GA-AFGSO)，最后將改進(jìn)螢火蟲算法用于魯棒加權(quán)函數(shù)的尋優(yōu)。
　　為了提高燃燒系統(tǒng)的信號傳遞速度，本課題引用輻射能信號到串級燃燒控制系統(tǒng)中作為H∞魯棒控制器的反饋信號。通過一階分時時滯近似，得到最優(yōu)近似模型，又通過加權(quán)函數(shù)的設(shè)計得到了H∞魯棒控制器。并分析

3、H∞魯棒控制器的魯棒穩(wěn)定性和抗干擾能力。
　　在H∞控制器設(shè)計中，加權(quán)函數(shù)的選擇至關(guān)重要。傳統(tǒng)的加權(quán)函數(shù)選擇主要是通過試湊來獲得的，權(quán)函數(shù)選取的好壞很大程度決定于設(shè)計人員的經(jīng)驗(yàn)，想要得到最優(yōu)的權(quán)函數(shù)十分困難。而加權(quán)函數(shù)選擇問題實(shí)質(zhì)上可轉(zhuǎn)化為多維復(fù)雜函數(shù)優(yōu)化問題，針對此問題提出了基于螢火蟲群（Glowworm Swarm Optimization, GSO）、人工魚群(Artificial Fish-school, AFS)和遺傳算