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文檔簡介
1、雙邊裝配線廣泛應用于家用轎車、卡車、挖掘機、裝載機等大型產(chǎn)品,相比于單邊裝配線,它能有效縮短線長度、提高線上輔助機械的利用率、降低各個工位之間工人移動所帶來的時間消耗、并降低裝備零部件的運輸成本。雙邊裝配線按任務時間的確定性,分為確定型與隨機型;按可以裝配產(chǎn)品的品種數(shù)目,分為單品種、混流型與多品種型。
雙邊裝配線平衡問題屬于復雜的NP-hard組合優(yōu)化問題,不僅具有計算復雜性,而且實際生產(chǎn)過程中具有多約束、多目標等特點。除了操
2、作方位約束、優(yōu)先順序約束、節(jié)拍時間約束、事件約束等基礎約束,現(xiàn)實雙邊裝配還存在位置約束、區(qū)域約束(包含積極和消極的區(qū)域約束)和同步約束等額外約束;常見的優(yōu)化目標有節(jié)拍時間一定,優(yōu)化工位數(shù)與成對工位數(shù)、總工位數(shù)一定,優(yōu)化節(jié)拍時間、最大化線效率、最小化平滑系數(shù)和最小化單位產(chǎn)品總成本。對于多目標的優(yōu)化方式有將各個目標線性整合成一個目標的加權整合法和基于Pareto思想求解Pareto前沿曲線的快速非支配排序法。
本文針對常見的基礎約
3、束與額外約束,構建了考慮多約束、多目標的數(shù)學模型。提出了一種新型的混合殖民競爭算法,設計了該算法基本操作算子:帝國初始化的解碼操作、帝國內(nèi)同化、合并種群法、帝國內(nèi)更新與殖民競爭等操作,并混入延遲接受爬山算法作為局部搜索算法。實驗表明,加入局部搜索能夠有效地獲得更優(yōu)解。根據(jù)混合殖民競爭算法,提出的單目標算法用于確定型第I類、隨機型單目標和混流單目標平衡問題,獲得比當前文獻更優(yōu)的解,并結(jié)合實際用例,優(yōu)化了某乘用車的混流平衡問題,得到了較低成
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