遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡對功率放大器的行為級建模.pdf

1、隨著無線通信的飛速發(fā)展,3G、4G的應用和研究,功率放大器的性能已經(jīng)變得越來越重要。功率放大器在整個系統(tǒng)中的設計決定了其性能。為了能夠搭建完整的較為精確的功率放大器模型用于系統(tǒng)級設計,需要對功率放大器的特點和功能進行行為級的建模。在傳統(tǒng)的功率放大器的建模方式還不完備的情況下,人工神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)勢就體現(xiàn)出來。人工神經(jīng)網(wǎng)絡在訓練后不僅能夠提供快速精確的響應,而且僅提供實際測量的數(shù)據(jù)就能訓練出相應的模型而不需要搭建實際的電路模型,這樣既節(jié)省了時

2、間,也方便了相關的后續(xù)設計。遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡是一種具有反饋形式的神經(jīng)網(wǎng)絡,本文采用提取較慢變化的信號的方法對功率放大器進行建模,其訓練數(shù)據(jù)是時域數(shù)據(jù),經(jīng)過合理的訓練能夠很好的反應出功率放大器的行為。
　　本文應用遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡的方法對功率放大器進行建模。遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡具有可以較準確地匹配非線性響應,善于處理較為復雜電路的建模,建立的模型能夠在仿真中容易收斂并能夠提供較快仿真結果的優(yōu)點。
　　本文的研究工作分為兩部分:
　　1.

3、闡述遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡對功率放大器建模的理論部分
　　該部分首先介紹對功率放大器的多個建模方法,對功率放大器的非線性因素進行了簡要分析。然后對神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎理論做一個簡要的介紹,并對動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡做了說明,最后詳細闡述遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡對功率放大器的建模方法,以體現(xiàn)出遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡對功率放大器建模的優(yōu)勢。
　　2.采用兩個實際的功率放大器的例子來驗證遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡的方法
　　該部分應用遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡的方法分別對兩個功率放大器的實例進行建模