基于Bayesian網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)及推理的轉(zhuǎn)爐煤氣調(diào)度.pdf

1、準(zhǔn)確有效地對冶金企業(yè)副產(chǎn)煤氣進(jìn)行分配調(diào)度是企業(yè)合理利用資源，提高其節(jié)能降耗水平，提高生產(chǎn)效益，減少環(huán)境污染的關(guān)鍵。為了保證煤氣管網(wǎng)正常運(yùn)行，當(dāng)前的企業(yè)生產(chǎn)實(shí)際當(dāng)中多是先對煤氣流量實(shí)時預(yù)測，再依靠人工經(jīng)驗(yàn)的方式手動對煤氣系統(tǒng)實(shí)施優(yōu)化調(diào)度。而此類模式雖然一定程度上為企業(yè)副產(chǎn)能源的實(shí)時調(diào)度起到了略微的作用，但是在調(diào)度過程中對可調(diào)用戶的選擇、調(diào)整量的確定以及調(diào)度方案的優(yōu)化制定上依然缺乏科學(xué)的依據(jù)，以至于很難形成真正自動化和智能化的方法。因此對管

2、網(wǎng)中煤氣的產(chǎn)生量和消耗量進(jìn)行合理優(yōu)化配置，保證煤氣管網(wǎng)的用戶以及煤氣存儲柜正常運(yùn)行，并最大限度地回收和利用副產(chǎn)煤氣，可為制定合理的煤氣使用計(jì)劃提供依據(jù)，提高鋼鐵企業(yè)節(jié)能降耗的水平。
　　本文提出一種基于概率因果關(guān)系建模的煤氣系統(tǒng)動態(tài)調(diào)度方法，該方法通過提取工業(yè)現(xiàn)場歷史數(shù)據(jù)中的機(jī)理信息，實(shí)時確定當(dāng)前對煤氣存儲柜的位置產(chǎn)生直接影響的調(diào)整用戶，通過動態(tài)構(gòu)建鋼鐵企業(yè)轉(zhuǎn)爐煤氣系統(tǒng)的Bayesian網(wǎng)絡(luò)，并采用Bayesian推理計(jì)算調(diào)整用戶

3、取值狀態(tài)的最大后驗(yàn)概率，以定量給出轉(zhuǎn)爐煤氣系統(tǒng)的實(shí)時調(diào)度方案。針對Bayesian網(wǎng)絡(luò)輸入節(jié)點(diǎn)拓?fù)漤樞虻拇_定問題，提出基于工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)約束的遺傳算法來選擇最優(yōu)的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)拓?fù)漤樞?。之后采用遞歸網(wǎng)絡(luò)建立的因素模型來檢驗(yàn)系統(tǒng)調(diào)度的適用效果。
　　為了驗(yàn)證本文所提方法的有效性，采用國內(nèi)某鋼廠轉(zhuǎn)爐煤氣系統(tǒng)實(shí)際數(shù)據(jù)，考慮工業(yè)現(xiàn)場可能出現(xiàn)的煤氣柜位超限、煤氣柜位不足以及變更煤氣柜界限情況進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，并將其結(jié)果均表明所提出的煤氣系統(tǒng)平衡調(diào)度方案