基于顏色信息的SIFT算法和形狀上下文的人臉識別研究.pdf

1、早在20世紀(jì)70年代，就有學(xué)者對人臉識別的問題進行了初步研究。隨著科技的不斷進步和快速發(fā)展，近年來，人臉檢測和識別技術(shù)取得了很大進步。人臉圖像信息處理有著廣泛的應(yīng)用，目前各種人臉識別設(shè)備已投產(chǎn)于實際的生活中，比如旅游出入境的安檢、公安監(jiān)控偵查系統(tǒng)、智能手機的人臉識別等。
　　DavidG.Lowe在1999年提出了尺度不變的特征(Scale-InvariantFeature)，簡稱SIFT，用來進行物體的識別和圖像匹配等，這種算法

2、在2004年被加以完善和改進。SIFT算法在很多方面都有應(yīng)用，比如物體識別、定位、圖片拼接和手勢、指紋、人臉等識別。SIFT算法的特征點對于旋轉(zhuǎn)、尺度縮放、光照變化有著很好的魯棒性。
　　在分析和研究了國內(nèi)外學(xué)者對人臉識別的現(xiàn)狀及研究后，本文以人臉識別中局部特征點作為主要研究方向，通過改進SIFT特征描述子，使其獨特優(yōu)勢應(yīng)用于人臉識別方法中，并針對SIFT算法對于彩色圖像中彩色信息的不敏感，做了改進，并加入了形狀上下文算法，綜合提

3、高識別的準(zhǔn)確性。實驗結(jié)果證明了本算法的有效性。本文完成以下主要工作:
　　1.提出了基于顏色信息的SIFT算法。由于SIFT算法只能識別灰度圖像的圖片，而現(xiàn)在的圖片大都是彩色的，特別是人臉圖片。加入圖片的彩色信息，可以提高識別的準(zhǔn)確率。通過大量實驗對比，本文采用H分量加入到SIFT算法中。實驗結(jié)果表明基于彩色信息的SIFT特征算法能夠有效地識別人臉的圖像，可以達(dá)到81.25％以上的識別率。
　　2.提出了SIFT算法和形狀上