射頻功率放大器數(shù)字預(yù)失真研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、現(xiàn)代無線通信系統(tǒng)中,為了提高系統(tǒng)的輸出功率和利用效率,經(jīng)常讓射頻功率放大器工作在接近飽和點(diǎn),此時(shí)非線性變得十分嚴(yán)重,使射頻功率放大器成為無線通信系統(tǒng)中很主要的非線性源。射頻功率放大器的非線性失真會產(chǎn)生帶內(nèi)失真和帶外失真,前者會增加系統(tǒng)誤碼率,后者會由于信號的頻譜擴(kuò)展而產(chǎn)生鄰道干擾,從而減小系統(tǒng)的頻帶利用率。為避免此類問題的發(fā)生,通常使用功率放大器的線性化技術(shù)來實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的高線性度和高功率效率。眾多線性化技術(shù)中,數(shù)字預(yù)失真技術(shù)效率高、成本低

2、、簡單易實(shí)現(xiàn),已成為一種有廣闊發(fā)展前景的功率放大器線性化技術(shù)。
   本文主要研究射頻功放的建模和采用自適應(yīng)算法對預(yù)失真器的參數(shù)進(jìn)行辨識問題。在MATLAB環(huán)境下構(gòu)建了無記憶效應(yīng)的冪級數(shù)功率放大器模型以及具有記憶效應(yīng)的Wiener功率放大器模型和Hammerstein功率放大器模型,并采用NG迭代算法和LS/SVD(最小二乘/奇異值分解)算法,分別給出了Hammerstein自適應(yīng)預(yù)失真器的設(shè)計(jì)方案,以及采用LR線性回歸算法和L

3、R與LMS相結(jié)合的算法,分別給出了Wiener自適應(yīng)預(yù)失真器的設(shè)計(jì)方案。針對NG迭代算法對初值的敏感性問題,提出了LR/NG算法,有效避免了局部收斂的問題。然后對預(yù)失真器進(jìn)行了仿真與性能比較,其中有記憶預(yù)失真器對功率放大器的線性度最多可改善36dB,驗(yàn)證了本文所構(gòu)建的預(yù)失真器能夠很好的抑制頻譜再生。并且仿真結(jié)果表明運(yùn)用LR/NG算法的Hammerstein自適應(yīng)預(yù)失真器可以更好地改善功率放大器的線性度,與其他算法相比最多可改善10dB,

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