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文檔簡介
1、磨礦過程的運(yùn)行控制要求在保證過程生產(chǎn)安全運(yùn)行的條件下,不僅使過程回路控制系統(tǒng)輸出很好地跟蹤設(shè)定值,而且要求通過基礎(chǔ)回路設(shè)定值的在線調(diào)整使磨礦過程中質(zhì)量、效率與消耗等運(yùn)行指標(biāo)運(yùn)行在目標(biāo)值范圍內(nèi),并盡可能接近目標(biāo)值。由于我國磨礦過程具有難以建立精確的數(shù)學(xué)模型且關(guān)鍵運(yùn)行指標(biāo)無法在線檢測并受眾多隨機(jī)干擾影響的特點(diǎn),對(duì)基礎(chǔ)回路設(shè)定值調(diào)整方法提出了更高的要求。工業(yè)現(xiàn)場的基礎(chǔ)回路設(shè)定值通常采用人工控制方式,但往往因?yàn)槿说闹饔^隨意性和盲目性,導(dǎo)致操作效
2、率低下,控制效果不理想。近年來,以通過投入基礎(chǔ)回路設(shè)定值控制與優(yōu)化系統(tǒng)以提高磨礦過程整體運(yùn)行性能的方式逐漸被企業(yè)所接收與追捧。
以實(shí)時(shí)優(yōu)化控制、模型預(yù)測控制為理論基礎(chǔ)的一類設(shè)定值優(yōu)化與先進(jìn)控制軟件已在石化、精煉等化工行業(yè)得到廣泛應(yīng)用,但其需要建立精確的過程模型,難以應(yīng)用于磨礦作業(yè)這種無法精確建模的過程。當(dāng)前,以專家規(guī)則、案例推理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等為代表的智能方法因其不依賴于精確的過程模型在工業(yè)界取得了較好的應(yīng)用成果。然而,
3、基于上述智能方法的設(shè)定控制軟件卻發(fā)展緩慢,仍沒有一套適合方法研究與設(shè)計(jì)的軟件平臺(tái),對(duì)設(shè)定值優(yōu)化控制方法在工業(yè)中的進(jìn)一步應(yīng)用已經(jīng)形成了阻礙。
為解決以上問題,在東北大學(xué)973子課題“具有安全性、協(xié)同性、易用性的一體化控制系統(tǒng)的若干技術(shù)基礎(chǔ)與半實(shí)物仿真實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的研究”支持下,面向磨礦過程著重設(shè)計(jì)和開發(fā)了設(shè)定控制軟件的核心功能-算法組態(tài);并以混合智能設(shè)定控制方法和基于自適應(yīng)動(dòng)態(tài)規(guī)劃的設(shè)定控制方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。本文的主要研究工作如下:
4、
1.本文對(duì)現(xiàn)有的優(yōu)化設(shè)定控制方法和軟件系統(tǒng)進(jìn)行了綜述。在分析磨礦生產(chǎn)過程整體工藝和控制問題的基礎(chǔ)上,針對(duì)現(xiàn)有的設(shè)定控制軟件的功能和架構(gòu),提出了算法組態(tài)功能的必要性和需求分析。
2.分析了磨礦過程設(shè)定控制軟件平臺(tái)算法組態(tài)功能的整體框架,并針對(duì)算法組態(tài)中的算法描述文件的定義與算法單元的管理、算法策略的自動(dòng)執(zhí)行等關(guān)鍵問題,進(jìn)行了詳細(xì)的功能設(shè)計(jì)。并利用Petri網(wǎng)建模工具對(duì)了算法策略的自動(dòng)執(zhí)行和校驗(yàn)功能進(jìn)行了數(shù)學(xué)分析,證明
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