基于改進(jìn)BCC算法的無(wú)功優(yōu)化分區(qū)計(jì)算的研究.pdf

1、電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化是保證電網(wǎng)安全、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的有效手段，是提高系統(tǒng)電壓質(zhì)量的重要措施之一。鑒于電網(wǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大和對(duì)在線分析要求的不斷提高，本文從減小計(jì)算規(guī)模的角度出發(fā)，對(duì)電網(wǎng)進(jìn)行分區(qū)，將全局無(wú)功優(yōu)化分解為多個(gè)子網(wǎng)的分區(qū)優(yōu)化。
　　首先，給出基于D-S證據(jù)融合理論的電網(wǎng)分區(qū)策略。根據(jù)電氣距離計(jì)算基本概率分配和模糊樣本相似度的分區(qū)支持度，對(duì)這兩種支持度進(jìn)行融合，形成客觀分區(qū)證據(jù)。如果某節(jié)點(diǎn)客觀分區(qū)證據(jù)不充分，還可以考慮專家群的意見(jiàn)綜合評(píng)判

2、，融合主客觀綜合證據(jù)得到更符合實(shí)際的分區(qū)結(jié)果。算例分析表明此分區(qū)策略是可行有效的。
　　然后，各子網(wǎng)采用無(wú)懲罰因子策略的數(shù)學(xué)模型及改進(jìn)BCC算法進(jìn)行無(wú)功優(yōu)化。建立的無(wú)懲罰因子策略數(shù)學(xué)模型，利用可行細(xì)菌的占比指導(dǎo)細(xì)菌快速搜索到可行的最優(yōu)值。在基本BCC算法中引入速度動(dòng)態(tài)調(diào)整、感知范圍自適應(yīng)以及高斯變異機(jī)制以提高尋優(yōu)精度；同時(shí)，引入映射因子以改善BCC算法解決離散域問(wèn)題的性能。算例結(jié)果表明，改進(jìn)BCC算法具有較好尋優(yōu)性能，無(wú)懲罰因子策