燃機異常檢測系統(tǒng)的關鍵技術研究.pdf

1、在工業(yè)化、信息化、智能化不斷推進的歷史過程中,進一步發(fā)展實用化的智能診斷技術,在設備運行中進行狀態(tài)監(jiān)測和預防事故發(fā)生,是一個意義重大的任務。而燃氣輪機作為新型的核心動力設備,日益受到人們的重視,應用范圍也越來越廣。當燃氣輪機處于工作狀態(tài)時,如何有效監(jiān)測和診斷設備運行的狀態(tài),進而預測和規(guī)避重大事件的發(fā)生顯得尤為重要。由于燃氣輪機氣路故障診斷研究具有重要的理論意義和工程應用價值,國內(nèi)外都在不斷研發(fā)各種燃氣輪機故障診斷系統(tǒng)。
　　本文的

2、主要研究內(nèi)容是基于數(shù)據(jù)形式的燃氣輪機故障預診斷系統(tǒng)設計的關鍵技術問題,包括對燃氣輪機故障模式的點形式及序列形式的異常行為的檢測方式,異常檢測系統(tǒng)建設初期的冷啟動問題及異常檢測系統(tǒng)的成長方法等。
　　首先,本文在對燃氣輪機的故障表現(xiàn)機制進行說明后,分析基于異常檢測的方法在燃氣輪機故障診斷的適用性,并對燃氣輪機故障的表現(xiàn)的點異常形式,提出基于仿射傳播聚類的異常檢測方法,可在更少的參數(shù)設置下對燃氣輪機異常進行檢測,也便于加入樣本的先驗信

3、息,具有很高的實用價值。
　　其次,針對燃氣輪機故障的序列表現(xiàn)機制,提出了基于加權流形嵌入的檢測方法,并進一步對比和分析算法的性能和影響因素;而在輔助人腦對故障數(shù)據(jù)的信息認識的應用中,將燃氣輪機序列樣本嵌入到2維空間中進行了可視化展示。
　　接著,重點解決異常檢測系統(tǒng)建設初期的冷啟動問題。系統(tǒng)冷啟動問題是指檢測系統(tǒng)對數(shù)據(jù)具有依賴性,在實際的異常檢測系統(tǒng)在建設初期,系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)不具有足夠的數(shù)據(jù)資源,我們應用基于復構神經(jīng)網(wǎng)絡的一

4、分類方法對此進行異常判別;而為在初步提高模型的檢測準確率,提出對單獨的模型先行選擇是否接收待檢測樣本進行評判的思路,并應用拒判框架的機制對數(shù)據(jù)的異常檢測應用進行篩選及判別。
　　最后,本文研究異常檢測系統(tǒng)的成長性問題,提出在異常檢測系統(tǒng)的應用模型不斷豐富的基礎上,應用動態(tài)的多模型融合的方法對燃氣輪機的運行狀態(tài)進行檢測,以不斷提高檢測系統(tǒng)的準確率。此方法在有充分的基檢測模型的情形下,對各個待檢測樣本采用自適應處理的策略,動態(tài)選擇最佳