冰蓄冷空調(diào)控制系統(tǒng)的研究與應用.pdf

1、進入二十一世紀，能源緊缺迫在眉睫，給人類的生存和發(fā)展都帶來了嚴峻挑戰(zhàn)，人們不得不尋求一些解決辦法，本文主要就冰蓄冷空調(diào)在建筑節(jié)能中的應用展開分析研究。
　　在夏季，空調(diào)系統(tǒng)成為主要的用電大戶，尤其是高溫天氣，部分地區(qū)的生產(chǎn)生活用電大大增加，使得高峰電力不足。冰蓄冷空調(diào)是解決這一問題的有效途徑，其在夜間用電低谷時制冰蓄冷，白天用電高峰時釋放冷量，實現(xiàn)電網(wǎng)的移峰填谷，進而達到節(jié)能的目的。
　　冰蓄冷空調(diào)系統(tǒng)的管理目標是實現(xiàn)優(yōu)化控

2、制，亦可稱為預測控制，所以精確的負荷預測是在滿足建筑物供冷要求的同時使得制冷機與蓄冰槽合理配合運行的重要基礎和前提。本文的主要工作是基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡對冰蓄冷空調(diào)系統(tǒng)的負荷進行預測，找到大空間使用冰蓄冷空調(diào)系統(tǒng)的理想控制方案。
　　首先，研究傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡和量子神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練方法，設計網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，針對體育館人員數(shù)對負荷影響大的特點，建立預測仿真模型，并分別對冰蓄冷空調(diào)系統(tǒng)的日總冷負荷進行預測，比較其優(yōu)缺點。對量子神經(jīng)網(wǎng)絡進行改進，

3、加入人工魚群算法，增強網(wǎng)絡的收斂性。
　　其次，利用Matlab仿真軟件，采用自己編寫的BP神經(jīng)網(wǎng)絡、量子神經(jīng)網(wǎng)路以及加入魚群算法的量子神經(jīng)網(wǎng)絡對該空調(diào)系統(tǒng)負荷進行預測仿真。
　　最后結(jié)合仿真結(jié)果，考慮到研究的是大空間體育館的冰蓄冷系統(tǒng)，負荷變化大，時間相對集中，采用均衡負荷和蓄冰槽優(yōu)先相結(jié)合的方法來實現(xiàn)控制，并在此基礎上完成了冰蓄冷空調(diào)機房的控制方案，用WebAccess組態(tài)軟件設計了控制界面，實現(xiàn)了計算機對冰蓄冷空調(diào)系統(tǒng)