數(shù)據庫自優(yōu)化模型的研究與應用.pdf

1、隨著計算機網絡應用的推廣及網絡用戶數(shù)量的增加，系統(tǒng)資源利用率和響應時間對數(shù)據庫優(yōu)化提出了挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)手動調度的優(yōu)化方式已經無法滿足實際應用的需求，數(shù)據庫動態(tài)優(yōu)化技術成為一個長期活躍的課題。
　　 論文對融合自主計算功能的動態(tài)數(shù)據庫優(yōu)化技術進行分析研究及改進，采用決策樹算法實現(xiàn)了數(shù)據庫運行過程中動態(tài)負載的分類，提出了一個以Oracle數(shù)據庫為實驗平臺、內存資源為優(yōu)化對象的自優(yōu)化模型框架，并具體設計實現(xiàn)了模型框架中的各個功能模塊。論文

2、的主要工作如下：
　　 (1)對自主計算和數(shù)據庫優(yōu)化技術進行綜述，分析了負載類型對數(shù)據庫內存資源利用率的影響，提出了一個對數(shù)據庫內存資源進行自優(yōu)化的模型框架；
　　 (2)借助測試基準程序模擬數(shù)據庫負載的運行，得到實驗樣本數(shù)據；采用決策樹算法，得出數(shù)據庫自優(yōu)化模型負載決策樹，并驗證了決策樹的分類精確度；
　　 (3)重點設計并實現(xiàn)了一個針對Oracle數(shù)據庫內存資源的自優(yōu)化模型。首先通過監(jiān)視器對數(shù)據庫系統(tǒng)運行情況

3、進行監(jiān)控，通過性能分析器的運行得出當前系統(tǒng)性能狀況，性能分析和負載分類結果作為規(guī)劃器的輸入得到優(yōu)化策略，最后在資源優(yōu)化調節(jié)器中執(zhí)行優(yōu)化策略，整個優(yōu)化過程都得到知識庫的支持。
　　 (4)根據負載類型與內存資源利用率的關系，借助Benchmark Factory工具中復合負載場景的運行對數(shù)據庫內存資源優(yōu)化模型進行了驗證。實驗結果表明，實現(xiàn)負載分類的精確劃分和對內存資源的實時優(yōu)化調節(jié)，對Oracle數(shù)據庫的資源利用率和系統(tǒng)響應時間有