電池儲能系統的管理控制策略研究.pdf

1、隨著可再生能源的發(fā)展，其發(fā)電并網容量的增大對電網能量管理形成了新的挑戰(zhàn)。故，基于儲能裝置的電網控制技術成為了解決這一挑戰(zhàn)的重要手段。電動汽車的發(fā)展使電池儲能方式得到了快速的發(fā)展。本論文在分析現有儲能裝置的基礎上，著重介紹電池儲能系統，并且針對電池儲能系統設計電池管理控制方法。儲能系統電池管理主要對電池組的電荷剩余量（SOC）狀態(tài)進行評估、控制和管理，并且動態(tài)監(jiān)測電池的健康狀態(tài)。為此，本文研究了儲能電池的 SOC動態(tài)評估方法與實現，以及健

2、康狀態(tài)的監(jiān)測方法與實現。
　　本文通過文獻資料了解電池儲能系統的發(fā)展概況，并且深入了解儲能系統所用電池的基本分類、基本結構及其工作原理，總結各儲能系統特點狀況。介紹電池模型相關理論知識，闡述電池管理系統基本控制理論。通過實驗得到所用電池充放電特性曲線，分析出電池充放電特性和SOC影響因素。簡單介紹Kalman與擴展Kalman濾波器的原理，并闡述其局限性。將無跡Kalman濾波器應用于SOC與內阻估算中。經比較得出這種估算方式在電

3、池工作平臺區(qū)的優(yōu)勢。設計了電池SOC動態(tài)估測試驗系統的軟硬件。系統由硬件采集、算法執(zhí)行、通信信息儲存管理及上位機數據顯示等模塊組成。實現了電池充放電電流、電壓、溫度的實時監(jiān)測，以及上位機數據實時顯示、電池健康狀態(tài)監(jiān)測及保護等功能。從而實現真正意義上的電池儲能系統的電池健康狀態(tài)以及SOC動態(tài)實時的在線精確評估。本研究對于電池的SOC動態(tài)估測以及健康狀態(tài)監(jiān)測具有很好的實際估計效果，符合儲能系統對所需電池SOC動態(tài)估測以及健康狀態(tài)監(jiān)測的準確性