人臉分形特征提取與識別算法研究.pdf

1、人臉是人們區(qū)分不同對象的重要特征之一。人臉識別技術(shù)的研究對計算機(jī)視覺與模式識別的發(fā)展和應(yīng)用有著重要的意義。特征提取與模式分類是人臉識別系統(tǒng)的兩個重要步驟,穩(wěn)定的、具有判別性的特征直接關(guān)系到識別結(jié)果,分類器的選擇在很大程度上決定了系統(tǒng)的效率。本文針對人臉圖像自相似的特點(diǎn),提出了基于分形理論的特征提取方案;根據(jù)人臉圖像的左右對稱性提出了快速分形特征提取算法;結(jié)合隱馬爾可夫模型分類器實(shí)現(xiàn)人臉識別系統(tǒng)。具體做了如下工作:對人臉圖像的自相似性、左

2、右對稱性等特征進(jìn)行分析,提出一種快速的人臉圖像分形特征提取方案,并將得到的分形特征作為人臉識別系統(tǒng)判斷依據(jù),采用分形距離的方法進(jìn)行識別。此算法具有匹配速度快、正確識別率高等優(yōu)點(diǎn),具有良好的識別效果。根據(jù)上文提出的人臉圖像分形特征提取方法計算分形特征矩陣,將分形特征矩陣分塊、模糊聚類形成HMM訓(xùn)練所需的觀察值序列;在人臉識別的過程中對隱馬爾可夫模型進(jìn)行訓(xùn)練并建立模型;最后用訓(xùn)練好的隱馬爾可夫模型進(jìn)行模式識別。實(shí)驗結(jié)果表明本算法識別率很高,