漂練工藝過程建模及坯布質量預測.pdf

1、目前，國內外關于織物質量檢測研究的重點絕大多數(shù)是針對成品織物，利用機器視覺技術對其進行漏洞、油漬的疵點檢測。針對成品織物進行檢測，存在一定的弊端，無法及時發(fā)現(xiàn)坯布質量問題，最后造成經濟浪費。坯布白度是衡量坯布質量優(yōu)劣的重要指標。白度不佳將嚴重影響染色、印花等后續(xù)處理工藝，給生產廠商帶來麻煩，甚至是原料與經濟的浪費。因此，基于漂練工藝過程建立數(shù)學模型，對坯布白度進行質量預測具有實際意義。
　　本文針對漂白工藝過程，提出了使用主成分分

2、析和改進隸屬度函數(shù)的模糊支持向量機的方法對坯布白度進行質量預測。首先，通過對前處理工藝過程及過氧化氫性質的研究，分析得出影響坯布白度的12個因素。然后，使用基本支持向量機算法，針對坯布白度進行漂白工藝過程建模仿真，結果表明其具有一定的預測性能。為了提高預測精度，本文從數(shù)據(jù)預處理和模型架構兩方面進行優(yōu)化處理。數(shù)據(jù)預處理時，本文使用主成分分析的方法，將12個影響因素降維成4個主成分。模型架構優(yōu)化時，本文選用模糊算法，通過隸屬度函數(shù)的改進，得