多媒體信息隱藏與修補算法研究.pdf

1、隨著數(shù)字媒體時代的來臨和現(xiàn)代數(shù)字技術的普及，對媒體內(nèi)容的處理、復制和快速分發(fā)變得前所未有的便捷。數(shù)字化的視覺媒體構成了數(shù)字空間的主體。然而，一些惡意攻擊或正常的處理操作會導致數(shù)字媒體感知質(zhì)量的下降。因此，數(shù)字媒體完整性、真實性、安全性以及媒體質(zhì)量的恢復具有重要的研究意義。信息隱藏、數(shù)字水印、媒體恢復和修補等技術可以為上述問題提供有效的解決方案。
　　本文致力于對媒體內(nèi)容保護和修復問題進行研究，同時提出基于幾何失真（旋轉、縮放和平移

2、）不變量的數(shù)字圖像/視頻數(shù)字水印和修補算法。在數(shù)字水印方面，本文提出基于離散正交圖像距的數(shù)字水印算法，同時構造一種基于圖像距的變換方法，該變換方法具有諸多有利特性和一致特性。上述變換方法還可以有效地恢復/修補嚴重失真或稀疏采樣的媒體。本文同時提出一種基于圖像距的失真估計方法，本文利用該方法設計能夠抵御幾何失真和傳統(tǒng)攻擊的數(shù)字水印算法。本文提出基于粒子群優(yōu)化的數(shù)字水印優(yōu)化算法，該算法被用于進一步提高基于全局特征的數(shù)字水印算法性能。此外，本

3、文還對基于局部特征的水印算法進行了研究，算法采樣尺度不變的特征變換和多尺度 Harris-Laplace檢測器進行局部特征提取?；谌趾途植刻卣鞯臄?shù)字水印算法互為補充，可以彌補彼此的局限性。
　　本文采用基于均方差的非盲源分離算法以及基于獨立成分分析的盲源分離算法進行水印檢測。與之類似，在媒體內(nèi)容恢復方面，提出一種新穎的基于幾何失真不變量部分區(qū)域匹配模型和范例的圖像修補算法，該算法被用于對降質(zhì)媒體進行合理的內(nèi)容恢復。本文算法不僅