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文檔簡介
1、對等網(wǎng)絡(luò)(Peer-to-Peer, P2P)由于其具有工作效率高，可擴展性強，充分利用網(wǎng)絡(luò)邊緣節(jié)點等特點已被廣泛應(yīng)用于實際系統(tǒng)中。但P2P網(wǎng)絡(luò)固有的匿名性，動態(tài)性和開放性，也給系統(tǒng)帶來一些安全問題，如惡意節(jié)點提供虛假信息、傳播病毒和蠕蟲、搭便車等。在P2P網(wǎng)絡(luò)中建立信任機制是解決這類問題的一種有效方法。
本文的主要研究工作可以概括為如下兩個方面:
(1)建立基于隱Markov模型(Hidden Markov
2、 Model，HMM)的P2P信任模型。采用HMM對節(jié)點真實動態(tài)行為進行建模，一般稱這樣的模型為統(tǒng)一行為模型，它刻畫了節(jié)點與系統(tǒng)中其它節(jié)點交互時的行為。通過觀測歷史，由HMM前向一后向算法計算得到節(jié)點行為概率分布，作為服務(wù)節(jié)點的信任評估?？紤]到模型更新實時性的需求，我們還提出了一種基于滑動窗口和遺忘因子的模型更新算法。
(2)研究基于HMM信任模型的激勵機制。首先提出“貢獻值等級”來描述節(jié)點的貢獻行為，主要包括共享資源的貢
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