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1、目前,大量舊有的建筑因?yàn)橹鸩嚼匣霈F(xiàn)損傷,新建筑有很多因?yàn)榻Y(jié)構(gòu)復(fù)雜也容易出現(xiàn)損傷,結(jié)構(gòu)損傷檢測(cè)因而受到廣泛的重視,發(fā)展十分迅速.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Back_propagation Neural Networks)有強(qiáng)大的非線性映射能力、容錯(cuò)能力和魯棒性等優(yōu)點(diǎn),該文建造并分析了兩種輸入方式的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),證明了輸入的參數(shù)越多,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就越聰明,訓(xùn)練的收斂速度越快這一規(guī)律.該文提出 并研究了應(yīng)用組合分層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本分類和分開(kāi)訓(xùn)練來(lái)
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