稀疏表示下的圖像柔邊超分重建技術(shù)研究.pdf

1、本文研究的是單幀圖像的超分辨率重建問題。重點關(guān)注圖像柔邊重建效率和稀疏重建算法，并在改進(jìn)的基礎(chǔ)上將它們聯(lián)合起來，其中柔邊重建關(guān)注的是柔化邊緣鋸齒，稀疏重建運用字典庫的對應(yīng)關(guān)系進(jìn)行重建。
　　本文的主要的研究工作和創(chuàng)新之處如下:
　　(1)提出圖像邊緣長度模型。圖像鋸齒會增加圖像的邊緣長度，在受幾何切原理的啟發(fā)，本文改幾何切的半鄰域系統(tǒng)為全鄰域系統(tǒng)，設(shè)計出圖像的邊緣長度模型，并且把邊緣長度模型作為超分辨率重建的約束項，得到圖像

2、的柔邊算法，有效地抑制了鋸齒效應(yīng)。
　　(2)改進(jìn)稀疏重建的字典。本文在圖像塊表征方面，采用一階垂直特征算子、一階水平特征算子、一階45°特征算子、一階135°特征算子、二階垂直特征算子、二階水平特征算子這6組特征表示圖像，改進(jìn)了稀疏重建的字典，提高了重建的質(zhì)量。
　　(3)設(shè)計出超分重建的聯(lián)合算法。本文把稀疏重建的結(jié)果當(dāng)做柔邊重建的初始值，進(jìn)行迭代柔邊，這樣綜合了稀疏重建和柔邊重建兩種算法的能力，形成更優(yōu)的重建算法框架。<