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文檔簡介
1、寬帶數(shù)字陣列雷達擁有許多傳統(tǒng)雷達不具有的優(yōu)勢,然而各通道中低噪放,功放等模擬器件的差異和環(huán)境溫度的變化等因素會導致各個通道的頻率特性不一致,即通道失配。寬帶數(shù)字陣列雷達的各種優(yōu)良性能是在各通道一致的假設前提下才有的,通道失配會嚴重影響陣列雷達數(shù)字波束形成的效果,降低陣列雷達性能。
為了減小通道失配帶來的影響,介紹了多種通道失配模型,通過仿真研究了通道失配導致數(shù)字波束形成性能下降的程度,并針對橫式濾波結構下的時域校正算法和多
2、種頻域校正算法,分析了它們各自的特點和性能上的差異,并通過一組仿真實驗比較了它們校正性能的差異。另外,通過仿真實驗研究了校正時的采樣率、濾波器抽頭數(shù)等參數(shù)選擇與最終校正效果的關系,給實際應用中的參數(shù)選擇提供了參考。
通過對頻域不加權最小二乘法和直接逆傅立葉變換法求解過程的分析,證明了它們是完全等價的求解,所以在最后校正結果上沒有任何差異。
針對橫向濾波結構下的直接逆傅立葉變換算法校正性能不佳的問題,分析了其中
3、的原因,并提出在變換之前先在頻域優(yōu)化設計理想頻率響應函數(shù)的方法,使得在運算量沒有增加的情況下,校正性能得到了改善。
當通道之間的失配是在某些頻率處有較大差異,形成頻域的尖峰時,要校正它們的理想濾波器的單位脈沖響應序列必然很長,難以用低階的FIR濾波結構逼近,針對這一問題,引入了擁有全通濾波環(huán)節(jié)的拉蓋爾濾波器,使得校正性能得到改善。
最后,為了保證算法實現(xiàn)的實時性,說明了最小二乘求解和FIR濾波的工程實現(xiàn)方法,
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