基于PSO-LSSVM的鋁帶坯晶粒度軟測量模型的研究與優(yōu)化.pdf

1、鋁電磁鑄軋技術(shù)是一項綠色、高效的鋁鑄軋新技術(shù)，近年來得到了廣泛的應(yīng)用。鋁帶坯晶粒度是評價鋁帶坯質(zhì)量的重要指標。然而由于技術(shù)與工藝限制，目前并不能在線測量鋁帶坯晶粒度。針對這個難題，論文研究一種利用軟測量技術(shù)對鋁帶坯晶粒度進行預(yù)測的方法，以實現(xiàn)鋁帶坯晶粒度的在線測量。
　　 論文結(jié)合鋁電磁鑄軋的工藝機理，詳細分析了在生產(chǎn)過程中影響鋁帶坯晶粒度的鑄軋因素和電磁因素。然后結(jié)合實際情況，選擇11個影響因素作為鋁帶坯晶粒度軟測量的輔助變量

2、。設(shè)計了基于最小二乘支持向量機(LS-SVM)的鋁帶坯晶粒度軟測量模型。對原始數(shù)據(jù)進行預(yù)處理后，使用MATLAB工具對模型進行了仿真。首先比較了不同核函數(shù)對模型精度的影響，然后比較了不同的正則化參數(shù)對模型精度的影響，并在此基礎(chǔ)上使用試湊法得出最優(yōu)的模型參數(shù)。而后針對傳統(tǒng)最小二乘支持向量機在參數(shù)選擇方法上的不足，使用粒子群算法對模型的參數(shù)進行了優(yōu)化。
　　 仿真實驗結(jié)果表明，論文建立的軟測量模型能夠?qū)崿F(xiàn)鋁帶坯晶粒度的在線預(yù)測，使用