雷達有源欺騙干擾多尺度特征級識別技術(shù)研究.pdf

1、伴隨著電子干擾技術(shù)的發(fā)展，更加強烈的有源干擾使雷達面臨著愈加嚴峻的挑戰(zhàn)。因此在復(fù)雜多變的電子干擾環(huán)境下，使雷達系統(tǒng)在最短時間內(nèi)識別出所面臨的干擾信號類型，進而選擇出最有效的抗干擾方法進行對抗，已成為雷達抗干擾技術(shù)發(fā)展的一個重要方向。
　　本文在現(xiàn)有理論知識和相關(guān)論文的基礎(chǔ)上，研究了常規(guī)的有源欺騙干擾產(chǎn)生機理及作用機理，利用多尺度分解理論，對三類拖引干擾及其混合干擾進行特征級分類識別。論文具體研究內(nèi)容如下：
　　1.本文通過將

2、一個相干處理周期的脈沖序列提取有效部分拼接成一維向量，彌補單個脈沖信號無法體現(xiàn)拖引干擾產(chǎn)生與實施過程本質(zhì)特點的不足，討論了一個相干處理周期中包含的脈沖回波個數(shù)對特征區(qū)分度及最后識別結(jié)果的影響，研究發(fā)現(xiàn)，多回波特征級識別結(jié)果好于單個回波，且回波數(shù)越多分類識別效果越好。
　　2.本文利用多尺度小波分解及經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解兩種多尺度分解方法對接收到的三類拖引干擾信號預(yù)處理后進行多尺度分解，分別從小波分解得到的小波系數(shù)中提取高頻細節(jié)分量能量比、

3、低頻逼近分量歸一化能量等小波域特征，從經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解得到的各本征模函數(shù)中提取頻域矩偏度、矩峰度、噪聲因子等頻域特征。根據(jù)提取的特征在各干噪比下的區(qū)分度及波動性選擇性能較優(yōu)的特征作為特征庫內(nèi)特征因子，建立小型特征庫，最后利用特征庫進行拖引干擾子類型的分類識別。仿真結(jié)果表明，利用多尺度分解提取的特征可有效區(qū)分三類拖引干擾，且得到令人滿意的分類識別結(jié)果。
　　3.本文考慮到實際中多種雷達有源欺騙干擾同時存在的情況，針對七種情況的混合信號，