基于高光譜成像技術(shù)的馬鈴薯外部損傷識別研究.pdf

1、高光譜成像技術(shù)具有連續(xù)多波段、光譜分辨率高等特點，是檢測蔬菜水果綜合品質(zhì)的首選技術(shù)。馬鈴薯是寧夏的主要的農(nóng)產(chǎn)品之一，其品質(zhì)檢測是加工中的重要環(huán)節(jié)。本文基于高光譜成像技術(shù)圍繞馬鈴薯外部凍傷、機械損傷、摔傷和正常馬鈴薯的識別展開研究。
　　 本研究主要內(nèi)容包括：⑴對馬鈴薯的原始高光譜圖像數(shù)據(jù)立方體做全波段(468nm～1000nm)的主成分分析，選出對感興趣區(qū)域特征明顯的主成分圖像，為了縮短在線識別處理時間，對選出的主成分圖像的各波

2、段的貢獻率進行分析，選出貢獻率最高的前5個波段(480nm、676nm、750nm、800nm、960nm)作為特征波段。⑵使用遞推最小二乘法對特征圖像做平滑處理，使圖像平緩漸變，以此適應(yīng)模型對輸入數(shù)據(jù)近似為高斯分布的要求。⑶基于貝葉斯分類器模型對馬鈴薯外部凍傷、機械損傷、摔傷和正常馬鈴薯進行識別。建立了有無感興趣區(qū)域和是否進行圖像平滑處理共4種流程進行模型識別，并比較。綜合考慮模型識別正確率和系統(tǒng)處理時間，從4種流程中選定無感興趣區(qū)域