僵尸網(wǎng)絡的傳播檢測研究.pdf

1、當前面向主干網(wǎng)的網(wǎng)絡檢測系統(tǒng)鮮有將僵尸網(wǎng)絡(botnet)傳播檢測數(shù)據(jù)納入,并且缺少對檢測到的威脅事件作進一步分析,以致無法評估出被保護對象所受的危害程度。本文嘗試以出入主干網(wǎng)的Netflow流數(shù)據(jù)為觀測數(shù)據(jù),對已知服務器IP的botnet通過IP關聯(lián)的方式獲得候選被感染主機信息。在此基礎上再進行后向的誤報消除,并基于檢測結果進行完整的威脅評估。本文的研究方法為主干網(wǎng)網(wǎng)絡檢測提供了新的思路,對其有重要指導意義。
　　 本文基于國

2、家科技支撐計劃課題“新一代可信任互聯(lián)網(wǎng)安全和網(wǎng)絡服務”(2008BAH37804.)和211工程三期CERNET建設項目專題“高性能網(wǎng)絡管理與安全保障”的原型系統(tǒng)--NBOS(Network Behavior Observation System)的研究背景,主要研究了主干網(wǎng)上的僵尸網(wǎng)絡傳播檢測并在NBOS系統(tǒng)上給予了實現(xiàn)。
　　 本文首先介紹了botnet的發(fā)展趨勢以及對其檢測方法的發(fā)展現(xiàn)狀。在此基礎上結合NBOS系統(tǒng)的要求提

3、出了本文的研究目標和研究內容。
　　 接下來分別從關聯(lián)檢測、誤報消除和威脅評估三方面闡述了botnet傳播檢測的研究工作并分別通過實驗證明了方法的正確性與合理性。
　　 關聯(lián)檢測部分提出了一種對botnet傳播檢測的新思路,即在流記錄中對已知botnet的服務器IP匹配的方法來獲得其感染主機IP。考慮到對IP的關聯(lián)可以擴展到其他信息,本文設計了黑名單來存放這些信息并提出了在關聯(lián)的同時可以基于一些規(guī)則過濾掉部分誤報信息。<

4、br>　　 誤報消除部分在現(xiàn)有的botnet傳播或C&C交互的流特征的研究基礎上,提出了本文將采用的可以用來區(qū)分與其它流行為的特征測度,然后結合這些測度設計出相似性判定算法來判斷流行為是否符合botnet通信規(guī)律,從而判定感染。
　　 威脅評估部分在討論出botnet威脅分類的基礎上,提出了與其他數(shù)據(jù)源關聯(lián)判定出botnet類型的方法。之后為了定量進行威脅評估,本文引入了危險度來描述危害程度,并分別提出了單位危險度和IP危險度