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文檔簡介
1、隨著計算機技術的快速發(fā)展,網絡幾乎被應用于我們生活中的各個方面,基于信息對話的網絡路徑上可以傳遞各種信息.由于通過網絡來傳送的信息量越來越多,能夠高效、準確的傳送數據就具有很重要的實際意義.
本文以討論如何從網絡中獲得數據為著落點,由于將各種原始數據進行融合,有利于海量數據傳輸,進而介紹了數據融合的方法:SD?證據理論.文中介紹了空間數據多級存儲、網絡數據流壓縮這兩種方法處理網絡數據,并指出對于不同的數據類型可以采用不同的簡化
2、方法.
網絡大多數是在惡劣的環(huán)境下工作,設備容易出現故障,而網絡中故障設備可能誤報和漏報,對信息的正確性、可靠性及完備性帶來不利影響,為最大可能提取網絡中的有效信息,本文做了以下工作:首先介紹了健全網絡的故障診斷方法:SD?證據理論診斷方法、基于貝葉斯網絡的故障診斷方法,比較了兩種方法的優(yōu)缺點.然后重點介紹了非健全網絡,先利用圖論知識將網絡轉化為有向圖,接著利用概率計算公式及貝葉斯公式來計算節(jié)點是否為故障節(jié)點,即尋找網絡的故障
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