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文檔簡(jiǎn)介
1、以往對(duì)卷煙配貨自動(dòng)分揀系統(tǒng)進(jìn)行研究時(shí),較少對(duì)分揀系統(tǒng)整個(gè)作業(yè)流程進(jìn)行優(yōu)化研究。即使后來(lái),有越來(lái)越多的學(xué)者意識(shí)到對(duì)分揀系統(tǒng)優(yōu)化研究的必要性,并且做出了一些成績(jī),但更多的只是停留在理論建模上,并沒(méi)有對(duì)模型進(jìn)行模擬仿真?;谶@樣的研究現(xiàn)狀,本文在前人對(duì)條煙在設(shè)備煙倉(cāng)中的位置優(yōu)化問(wèn)題研究的基礎(chǔ)上,利用時(shí)間變量所構(gòu)建的復(fù)合式卷煙分揀系統(tǒng)位置優(yōu)化模型,間接地將卷煙位置同分揀成本與效率聯(lián)系起來(lái),通過(guò)數(shù)學(xué)知識(shí)和相關(guān)統(tǒng)計(jì)軟件模擬大量數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)
2、。本文的主要工作如下:
(1)基于一個(gè)臥式分揀設(shè)備,利用時(shí)間變量分別構(gòu)建單訂單、多訂單卷煙位置優(yōu)化模型。該模型充分考慮了相鄰煙倉(cāng)彈煙的間隔時(shí)間、相鄰訂單的間隔時(shí)間和等待時(shí)間等因素,在滿足一些約束條件下,建立多元回歸模型,目標(biāo)函數(shù)為訂單中所有卷煙在傳送皮帶上的總時(shí)間最小。
(2)應(yīng)用MATLAB統(tǒng)計(jì)軟件模擬訂單需求數(shù)據(jù),使用Lingo軟件對(duì)優(yōu)化模型求解,對(duì)其結(jié)果進(jìn)行靈敏度分析,得出結(jié)論:需求量大的卷煙距離包裝位置越近,
3、需求量小的卷煙距離包裝位置越遠(yuǎn)。通過(guò)對(duì)比試驗(yàn),最后得出通過(guò)位置優(yōu)化建模,提高了分揀效率,減輕了人工的勞動(dòng)強(qiáng)度。
(3)應(yīng)用MATLAB統(tǒng)計(jì)軟件模擬100組訂單(所有訂單的總需求量是相同的),每個(gè)訂單有8種卷煙,使用Lingo軟件分別求解各訂單中卷煙的位置,分析訂單中單品種卷煙數(shù)量(比例)對(duì)其煙倉(cāng)位置的影響。得出結(jié)論:在訂單總量不變的情況下,訂單中各品種卷煙會(huì)隨著其在訂單中所占比例的增加放在越來(lái)越靠近包裝位置的煙倉(cāng);通過(guò)對(duì)各個(gè)煙
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