面向機(jī)頂盒的云輸入法的優(yōu)化研究.pdf

1、在視頻點(diǎn)播中，關(guān)鍵字查詢?yōu)橛^眾提供了從海量資源庫中搜索目標(biāo)節(jié)目的高效手段，同時(shí)Internet業(yè)務(wù)的開展也需要用戶提交信息，這些都需要機(jī)頂盒具有中文輸入能力。機(jī)頂盒主要采用遙控器輸入，輸入效率低，并因處理能力弱、缺少存儲(chǔ)能力無法實(shí)現(xiàn)智能輸入。為此把云計(jì)算技術(shù)與機(jī)頂盒結(jié)合，提出了面向機(jī)頂盒的云輸入法，通過實(shí)現(xiàn)詞組學(xué)習(xí)、次序調(diào)整和聯(lián)想等智能輸入，從而來改進(jìn)輸入效率：用戶的遙控器按鍵信息經(jīng)過機(jī)頂盒，通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送到云端服務(wù)器，服務(wù)器端進(jìn)行輸入法

2、計(jì)算，將計(jì)算得到的候選字或詞反饋給用戶進(jìn)行選擇，服務(wù)器進(jìn)一步分析用戶的選擇，對(duì)輸入法字詞庫進(jìn)行智能化調(diào)整。這樣利用云端服務(wù)器強(qiáng)大的計(jì)算能力和存儲(chǔ)能力為用戶提供了智能輸入服務(wù)，并降低了機(jī)頂盒進(jìn)行中文輸入計(jì)算的開銷。
　　 傳統(tǒng)中文詞庫很大，但是在視頻點(diǎn)播應(yīng)用中，觀眾主要是對(duì)節(jié)目名、演員名和劇情內(nèi)容進(jìn)行查詢，因此輸入的內(nèi)容只有包含在節(jié)目元數(shù)據(jù)內(nèi)才是有效的。為此利用全文檢索技術(shù)來提升云輸入法的效率：對(duì)節(jié)目元數(shù)據(jù)進(jìn)行中文分詞，構(gòu)建片名詞

3、庫、演員名庫、虛擬角色名庫以及劇情詞庫，同時(shí)提供對(duì)中文人名輸入的支持，觀眾請(qǐng)求輸入法服務(wù)時(shí)根據(jù)節(jié)目檢索類別只從與之對(duì)應(yīng)的詞庫中進(jìn)行查詢、提取有效候選詞返回給用戶。與通用詞庫相比，一方面詞庫規(guī)模縮小，檢索速度提高；另一方面返回的候選詞數(shù)量減少，減少甚至是避免了用戶因候選詞過多而造成的翻頁查找，提高了輸入效率。
　　 根據(jù)機(jī)頂盒輸入法對(duì)人名庫完備率的高要求，本文在對(duì)傳統(tǒng)的基于姓氏的人名識(shí)別方法研究的基礎(chǔ)上，對(duì)其進(jìn)行了改進(jìn)。同時(shí)，劇情

4、中的角色名大都是虛擬名字，一般不包含在傳統(tǒng)詞典中，并且由于其組成結(jié)構(gòu)復(fù)雜多樣，現(xiàn)有的中文人名識(shí)別技術(shù)很難將其提取。針對(duì)這部分未知人名，本文提出了一種新的中文人名識(shí)別算法剩余分詞：通過將中文分詞處理后剩余的分詞碎片的進(jìn)一步處理，將劇情中的未知人名提取出來。實(shí)驗(yàn)測(cè)試，剩余分詞對(duì)劇情中的未知人名提取效果良好。
　　 同時(shí)，本文對(duì)搭建、運(yùn)營機(jī)頂盒的云輸入法服務(wù)的過程中所涉及的相關(guān)工作進(jìn)行了優(yōu)化研究，并加以實(shí)現(xiàn)，減少了搭建機(jī)頂盒輸入法服務(wù)