基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大氣環(huán)境質(zhì)量評價研究.pdf

1、目前環(huán)境質(zhì)量評價的方法很多,主要有綜合指數(shù)法、概率統(tǒng)計法、熱力學(xué)分析法、模糊數(shù)學(xué)法和灰色系統(tǒng)評價法等.這些評價法各具有一定的優(yōu)點,但大都需要構(gòu)造隸屬函數(shù)或白化函數(shù)、確定各評價指標(biāo)的權(quán)值及怎樣客觀與合理確定權(quán)值.而隸屬函數(shù)或白化函數(shù)的設(shè)計不僅具有一定人為性,在某些情況下會丟失較多的信息,且權(quán)重的計算方法也有不合理的一面.為了突出主要污染指標(biāo)在評價過程中的主要分擔(dān)作用,但又盡量避免評價過程中丟失信息,該文建立了一基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大氣環(huán)境質(zhì)量評

2、價體系.該論文的研究工作,取得了以下幾個方面的成績:(1)用特征分析法優(yōu)化監(jiān)測布點,并與聚類分析法做了比較;(2)對于超出《國家空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》評價范圍的評價,提出了按"閾值評價標(biāo)準(zhǔn)"進行評價;(3)對于屬于《國家空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》評價范圍內(nèi),大氣中各污染物評價指標(biāo)在大氣環(huán)境質(zhì)量評價中的分擔(dān)作用,提出了層次分析法確定其賦權(quán);(4)選用Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱中的Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對番禺區(qū)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)園進行聚類評價;(5)以單項指數(shù)評價作為比