無線信道統(tǒng)計模型識別及其在MIMO系統(tǒng)下的應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、在數(shù)字通信中，對無線信道的傳輸特性進行估計和建模在其性能研究中是一項非常重要的工作。經(jīng)過長期的研究，人們已經(jīng)開發(fā)了一系列能夠快速建模由多徑現(xiàn)象引起的無線信道快衰落的統(tǒng)計模型。為了能夠在不同的統(tǒng)計模型中找到最符合無線信道特性的模型，人們已經(jīng)實現(xiàn)了許多不同的模型識別方法。我們最常使用的基于累積分布函數(shù)的Kolmogorov-Smirnov(KS)檢驗在樣本數(shù)量小時不能有效的識別統(tǒng)計模型。因此，我們又實現(xiàn)了一些基于信息準則的模型識別方法，如直

2、方圖方法，混合模型方法和IC方法。這些方法能夠計算理論概率密度和經(jīng)驗概率密度之間的Kullback-Leibler(KL)距離，這些距離的最小值將成模型識別的依據(jù)。
　　 而本文的主要目標就是通過統(tǒng)計的方式對比上述方法識別模型的性能。我們分析了在監(jiān)督情況下和在非監(jiān)督情況下對于瑞利分布，韋伯分布以及Nakagami分布的識別問題。我們可以發(fā)現(xiàn)基于直方圖的KL方法識別模型的可靠性比其他方法都要高。然后，我們采用這些不同的分布識別方法

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