基于改進(jìn)蟻群算法的頻繁項(xiàng)集挖掘的研究.pdf_第1頁(yè)
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1、廣西大學(xué)碩士學(xué)位論文基于改進(jìn)蟻群算法的頻繁項(xiàng)集挖掘的研究姓名：譚榮麗申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專(zhuān)業(yè)：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師：蘇一丹20100601選擇低支持度事務(wù)項(xiàng)的概率不高，而集中于高支持度事務(wù)項(xiàng)的挖掘，可能出現(xiàn)早熟收斂。為了提高現(xiàn)有算法的挖掘效率，本文在已有算法的基礎(chǔ)上，提出了三項(xiàng)改進(jìn)措施：將螞蟻初始位置限定在低支持度的事務(wù)項(xiàng)內(nèi)，尋找高頻組合，局部減少信息素。通過(guò)采用這三項(xiàng)改進(jìn)措施，減少了螞蟻對(duì)低支持度的事務(wù)項(xiàng)選擇的隨機(jī)性，縮小了螞蟻的挖掘

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