基于小波變換和神經(jīng)網(wǎng)絡的旋轉機械故障診斷.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著現(xiàn)代工業(yè)的飛速發(fā)展，國民經(jīng)濟中機械、石化、能源、國防和運載等行業(yè)中的機械設備日益趨向大型化、集成化、高速化和自動化，在這些行業(yè)中，是非常廣泛的，而旋轉機械的最主要的部件當屬轉子，因此對轉子進行故障診斷日益受到工程人員的重視。但在實際當中，轉子的故障比較復雜，要想正確的對其進行故障診斷，是一件非常困難的事情。隨著科學技術的發(fā)展，不斷有研究人員提出轉子故障診斷的新技術、新方法。
　　本文首先在閱讀國內外文獻的基礎上，對國內外的旋轉

2、機械故障診斷的內容、發(fā)展現(xiàn)狀以及發(fā)展趨勢做了詳盡的介紹。其次對旋轉機械故障診斷中數(shù)據(jù)處理技術的發(fā)展做了介紹，分析了各種數(shù)據(jù)處理方法的優(yōu)缺點，并介紹了小波分析方法在故障診斷中應用。接下來對轉子在實際當中常見的故障進行了分析研究，并對其常見故障的振動特征、發(fā)生的原因以及治理的措施作了總結，再次，在前人研究的基礎之上，將小波包分解技術和樣本熵方法應用在轉子故障診斷當中，并通過對實驗數(shù)據(jù)的仿真證明了此方法的正確性，最后介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡技術在故障診

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