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1、基于Key—value的海量口志存儲(chǔ)系統(tǒng)設(shè)計(jì)目錄口罩目冰摘要IVABSTRACT、f第一章緒論。111課題研究背景和意義1121314第二章212223第三章111通用搜索引擎架構(gòu)2112垂直搜索引擎3日志系統(tǒng)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀3121FaceBook的Scribe4122Apache的Chukwa4123Linkedln的Kafka5124Cloudera的Flume6主要研究工作與成果8論文結(jié)構(gòu)8KEYVALUE數(shù)據(jù)庫及其關(guān)鍵技術(shù)研究9
2、海量日志數(shù)據(jù)處理的特點(diǎn)9現(xiàn)有流行的KeyValue數(shù)據(jù)庫特點(diǎn)10221Memcached10222MongoDB1l223RediS11224TokyoTyrant／Cabinet12225HandlerSocket12226Cassanda12227HBase12228Memlink13KeyValue關(guān)鍵技術(shù)分析14231CAP理論14232關(guān)系數(shù)據(jù)庫的ACID理論15233KEYVALUE的BASE理論16234KeyValue相
3、對(duì)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點(diǎn)16235現(xiàn)有KeyValue的不足及發(fā)展趨勢(shì)17分布式海量日志存儲(chǔ)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)18基于Keyvalue的海量曰志存儲(chǔ)系統(tǒng)設(shè)計(jì)目錄第五章性能測(cè)試結(jié)果分析4851性能對(duì)比測(cè)試環(huán)境及測(cè)試架構(gòu)485。2性能對(duì)測(cè)試的基本方法48521海量數(shù)據(jù)的添加基本策略48522海量數(shù)據(jù)的輸入內(nèi)容生成辦法4953數(shù)據(jù)插入性能5054數(shù)據(jù)查詢性能5255并發(fā)性能測(cè)試54第六章總結(jié)及展望5661本文的結(jié)論5662本文的不足5663分布式海量
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