基于風險的煉化企業(yè)測厚的分析與管理.pdf

1、本課題將煉化企業(yè)的測厚技術和風險評估聯(lián)系在一起，對煉化行業(yè)中的靜設備進行監(jiān)測管理，將用戶、檢測計劃管理、腐蝕管理、監(jiān)督部門等建立成一個自組織機制，形成一套科學的測厚管理與分析系統(tǒng)。
　　 本文應用了兩種方法對測厚數(shù)據進行計算與分析，一種是利用管道的材料和工藝參數(shù)，以介質中硫的含量、壓力值、含酸量、氣體的流速和溫度，應用Matlab編程，建立BP神經網絡的腐蝕速率預測模型，其輸入層就包含五個節(jié)點，輸出為腐蝕速率，經過反復的計算與迭

2、代，得到在隱含層為8時，網絡的計算結果最佳，從而預測出管道的平均腐蝕速率。另一種方法為運用超聲測厚得到的數(shù)據進行設備和管道平均腐蝕速率、長期腐蝕速率、短期腐蝕速率的計算以及其剩余壽命和下次檢驗時間的預估，并將PCMS軟件計算的結果和理論計算的結果進行對比，驗證軟件計算的正確性。最后，將由兩種方法分析得到的腐蝕速率進行加權，帶入計算RBI的失效可能性，并根據風險等級制定檢驗和維修計劃，修正超聲測厚的布點。
　　 將本文所研究的方法