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1、研究表明在實(shí)際的無(wú)線局域網(wǎng)中存在著負(fù)載均衡和存在大量數(shù)據(jù)傳輸冗余等問(wèn)題,嚴(yán)重影響了網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)性能,同時(shí)也將導(dǎo)致用戶間的帶寬分配不公平等問(wèn)題。在本文中,我們采集了某無(wú)線局域網(wǎng)中的10000多名用戶的歷史數(shù)據(jù),通過(guò)深入的數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn):用戶網(wǎng)絡(luò)行為行為(例如共同離開無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的行為)常常會(huì)明顯影響到網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡;同時(shí)我們還觀察到有相似應(yīng)用類型程序的移動(dòng)用戶具有更強(qiáng)相似網(wǎng)絡(luò)行為的可能性,基于上述觀察我們提出了一種基于移動(dòng)用戶社會(huì)行為感知和應(yīng)用興趣挖
2、掘的無(wú)線接入點(diǎn)負(fù)載均衡算法,該算法通過(guò)收集移動(dòng)用戶的歷史網(wǎng)絡(luò)行為以學(xué)習(xí)用戶間的社會(huì)關(guān)系和使用應(yīng)用特征,并以此來(lái)達(dá)到是無(wú)線接入點(diǎn)間的負(fù)載均衡;通過(guò)基于真實(shí)數(shù)據(jù)的仿真實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果證實(shí)了該算法是穩(wěn)定且有效的,相比現(xiàn)有的調(diào)度算法,我們的算法可以獲得40%以上的負(fù)載均衡性能提升;此外我們還針對(duì)無(wú)線局域網(wǎng)中網(wǎng)絡(luò)流量冗余消除技術(shù)的緩存問(wèn)題,提出一個(gè)新型冗余消除緩存算法,通過(guò)歷史數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)貢獻(xiàn)冗余高的數(shù)據(jù)塊出現(xiàn),動(dòng)態(tài)選擇駐留在緩存中的冗余數(shù)據(jù)塊,并
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