跳頻信號(hào)參數(shù)盲估計(jì)方法研究.pdf

1、跳頻通信因其具有良好的抗截獲、抗干擾能力，在軍方跳頻電臺(tái)中得到廣泛應(yīng)用，這對(duì)于非協(xié)作通信而言，加大了通信第三方截獲和破譯跳頻信號(hào)的難度。因此，研究適合跳頻信號(hào)的參數(shù)盲估計(jì)方法具有重大的軍事意義。
　　跳頻信號(hào)是一種典型的非平穩(wěn)信號(hào)，時(shí)頻分析方法是處理非平穩(wěn)信號(hào)的得力工具，基于時(shí)頻分析方法研究跳頻信號(hào)一直是通信對(duì)抗領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。已有的參考文獻(xiàn)大多從發(fā)掘和改進(jìn)新的時(shí)頻分析算法的角度研究跳頻信號(hào)參數(shù)盲估計(jì)的性能，但對(duì)于如何有效地利用時(shí)

2、頻分析算法估計(jì)跳頻信號(hào)參數(shù)，即研究時(shí)頻算法本身的參數(shù)如何影響估計(jì)的性能，這方面的研究文獻(xiàn)很少。本文針對(duì)不同類型的跳頻信號(hào)，應(yīng)用現(xiàn)有的時(shí)頻方法分析了時(shí)頻分布參數(shù)對(duì)參數(shù)估計(jì)性能的影響，同時(shí)研究了適合不同類型跳頻信號(hào)的參數(shù)估計(jì)方法。
　　首先，在學(xué)習(xí)各種不同的時(shí)頻分析算法(STFT、WVD、SPWVD、RSPWVD、WT等)的基礎(chǔ)上，仿真分析了算法各自的特性。其中，重點(diǎn)研究了 SPWVD時(shí)頻域窗長對(duì)時(shí)頻聚集性的影響，給出了基于熵測度的最

3、優(yōu)窗長，仿真驗(yàn)證了最優(yōu)窗長比一般窗長具有更好的參數(shù)估計(jì)性能。分別對(duì)高、低速跳變的跳頻信號(hào)，深入研究基于時(shí)頻分析算法進(jìn)行信號(hào)參數(shù)的估計(jì)，并用MATLAB仿真復(fù)現(xiàn)了已有的參數(shù)估計(jì)算法。
　　其次，由于跳周期估計(jì)是整個(gè)參數(shù)估計(jì)算法的關(guān)鍵，論文針對(duì)兩種不同的跳頻序列，即相鄰非重復(fù)跳頻序列和相鄰重復(fù)跳頻序列，重點(diǎn)研究了基于峰值曲線和時(shí)頻脊線的兩大類跳周期估計(jì)算法，將不同的時(shí)頻算法與跳周期估計(jì)方法相結(jié)合，仿真發(fā)現(xiàn)STFT與時(shí)頻脊線相結(jié)合的跳周

4、期估計(jì)方法對(duì)于這兩種跳頻序列均具有良好的估計(jì)性能。另外，針對(duì)不同復(fù)雜度的跳頻序列，仿真研究了時(shí)頻分析算法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)的性能，結(jié)果表明基于時(shí)頻分析的跳頻信號(hào)參數(shù)估計(jì)不受跳頻序列復(fù)雜度的影響。
　　最后，為了使參數(shù)估計(jì)更接近實(shí)際跳頻電臺(tái)信號(hào)的相關(guān)參數(shù)，研究了在低通和帶通采樣方式下，窄帶跳頻信號(hào)的參數(shù)盲估計(jì)算法，并綜合給出了適合窄帶跳頻信號(hào)的參數(shù)估計(jì)策略。同時(shí)，還具體分析了采樣頻率對(duì)頻率估計(jì)精度的影響，結(jié)果表明，并不是采樣頻率越高，頻率