網(wǎng)絡(luò)輿情分析與管理技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)已成為輿情產(chǎn)生及發(fā)展的重要場(chǎng)所。網(wǎng)絡(luò)輿情信息能有效地呈現(xiàn)當(dāng)前人們關(guān)注的熱點(diǎn)話題及網(wǎng)民觀點(diǎn)態(tài)度，進(jìn)而反映當(dāng)前社會(huì)、政治、經(jīng)濟(jì)等發(fā)展?fàn)顩r。因此，通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情信息進(jìn)行采集、分析及管理對(duì)及時(shí)把握當(dāng)前輿情動(dòng)態(tài)及正確引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文主要對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情分析技術(shù)進(jìn)行了研究，并在此基礎(chǔ)上對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情分析及管理系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。主要研究?jī)?nèi)容包括以下幾個(gè)方面：
　　 1、網(wǎng)絡(luò)輿情信息采集及信息預(yù)處理技術(shù)

2、是網(wǎng)絡(luò)輿情分析的基礎(chǔ)，指利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲抓取網(wǎng)頁(yè)并對(duì)采集到的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行智能處理。本文第二章重點(diǎn)介紹了網(wǎng)絡(luò)輿情信息采集及信息預(yù)處理技術(shù)的基本思想及流程。
　　 2、話題識(shí)別及話題跟蹤技術(shù)研究是輿情分析的核心，指針對(duì)未知話題的聚類及已知話題的分類技術(shù)。本文第三章主要對(duì)話題識(shí)別技術(shù)進(jìn)行研究，基于當(dāng)前的話題識(shí)別聚類算法，提出了一種改進(jìn)的Single-Pass聚類算法，該算法主要思想如下：首先考慮到多個(gè)專有名詞的組合更能區(qū)分話題中心，因此在提取

3、特征向量過程中，采用對(duì)多個(gè)專有名詞組合賦予更高權(quán)值的方法；另外在相似性比較過程中，先對(duì)所有文檔的標(biāo)題特征向量進(jìn)行相似性比較來劃分父類話題中心，再分別對(duì)各父類話題下所有文檔的正文特征向量進(jìn)行相似性比較以劃分子類話題中心，以便層次化地呈現(xiàn)輿情分析結(jié)果。
　　 3、話題評(píng)估及輿情預(yù)警技術(shù)是網(wǎng)絡(luò)輿情分析的最終目的。本文第四章主要對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情話題評(píng)估方法及過程進(jìn)行研究。首先，在我國(guó)現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)輿情評(píng)估指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，從數(shù)量、時(shí)間、關(guān)注度、觀

4、點(diǎn)及集中度五個(gè)維度出發(fā)，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情話題評(píng)估指標(biāo)體系；然后以層次分析法為基礎(chǔ)利用數(shù)學(xué)方法確定話題各指標(biāo)權(quán)值；再獲取各指標(biāo)值并對(duì)其進(jìn)行量化處理及綜合計(jì)算，得到網(wǎng)絡(luò)輿情話題評(píng)估值；最后，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)輿情話題評(píng)估值及網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警體系對(duì)話題進(jìn)行相應(yīng)預(yù)警處理。
　　 本文最后對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情分析與管理系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。確定了系統(tǒng)總體框架后，對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情信息采集、信息預(yù)處理、輿情分析、輿情預(yù)警及管理功能模塊進(jìn)行設(shè)計(jì)，并對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情信息采集、信息預(yù)處理及